Docker与k8s的恩怨情仇（二）—用最简单的技术实现“容器” 程序员docker

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上次我们说到PaaS的发展历史，从Cloud Foundry黯然退场，到Docker加冕，正是Docker“一点点”的改进，掀起了一场蝴蝶效应，煽动了整个PaaS开源项目市场风起云涌。
为了让大家更好的理解“容器”这个PaaS中最核心的技术，本篇将从一个进程开始，为大家讲述容器到底是什么，Cloud Foundry等PaaS“前浪”是如何实现容器的。
进程 vs 容器以Linux操作系统为例，计算机里运行的进程是程序执行之后，从磁盘的二进制文件，到内存、寄存器、堆栈指令等等所用到的相关设备状态的一个集合，是数据和状态综合的动态表现。而容器技术的目标就是对一个进程的状态和数据进行的隔离和限制。可以说，容器的本质其实就是Linux中的一个特殊进程。这个特殊的进程，主要靠Linux系统提供的两个机制来实现，这里先回顾一下。
Namespace Linux Namespace是Linux内核的一项功能，该功能对内核资源进行分区，以使一组进程看到一组资源，而另一组进程看到另一组资源。该功能通过为一组资源和进程具有相同的名称空间而起作用，但是这些名称空间引用了不同的资源。资源可能存在于多个空间中。此类资源的示例是进程ID，主机名，用户ID，文件名以及与网络访问和进程间通信相关的某些名称。其种类列举如下：

Mount namespaces
UTS namespaces
IPC namespaces
PID namespaces
Network namespaces
User namespaces

超级进程在Linux操作系统中，PID==1的进程被称为超级进程，它是整个进程树的root，负责产生其他所有用户进程。所有的进程都会被挂在这个进程下，如果这个进程退出了，那么所有的进程都被 kill。
隔离 & 限制刚才我们提到了隔离和限制，具体指的是什么呢？
隔离以Docker为例（Cloud Foundry同理，我的机器上没有安装后者），我们可以执行下列的命令创建一个简单的镜像：
$ docker run -it busybox /bin/sh
这条语句执行的内容是：用docker运行一个容器，容器的镜像名称叫busybox，并且运行之后需要执行的命令是/bin/sh，而-it参数表示需要使用标准输入stdin和分配一个文本输入输出环境tty与外部交互。通过这个命令，我们就可以进入到一个容器内部了，分别在容器中和宿主机中执行top命令，可以看到以下结果：

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（在容器内外执行top语句的返回结果）
从中可以发现，容器中的运行进程只剩下了两个。一个是主进程PID==1的/bin/sh超级进程，另一个是我们运行的top。而宿主机中的其余的所有进程在容器中都看不到了——这就是隔离。

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（被隔离的top进程，图片来自网络）
原本，每当我们在宿主机上运行一个/bin/sh程序，操作系统都会给它分配一个进程编号，比如PID==100。而现在，我们要通过Docker把这个/bin/sh程序运行在一个容器中，这时候，Docker就会在这个PID==100创建时施加一个“障眼法”，让他永远看不到之前的99个进程，这样运行在容器中的程序就会当自己是PID==1的超级进程。
而这种机制，其实就是对被隔离的程序的进程空间做了手脚，虽然在容器中显示的PID==1，但是在原本的宿主机中，它其实还是那个PID==100的进程。所使用到的技术就是Linux中的Namespace机制。而这个机制，其实就是Linux在创建进程时的一个可选参数。在Linux中，创建一个线程的函数是（这里没写错就是线程，Linux中线程是用进程实现的，所以可以用来描述进程）：
int pid = clone(main_function, stack_size, SIGCHLD, NULL);
如果我们给这个方法添加一个参数比如CLONE_NEWPID：
int pid = clone(main_function, stack_size, CLONE_NEWPID | SIGCHLD, NULL);
那么这个新的进程就会看到一个全新的进程空间，在这个空间里，因为该空间中仅有这一个进程，所以它自己的PID就等于1了。
这样一个过程就是Linux容器最基本的隔离实现了。
限制光有namespace隔离的容器就和没有电脑的程序员一样，是残缺不全的。
如果我们只隔离不限制，笼子里面的程序照样占用系统资源，访问依旧自由。为了给有了隔离性的程序添加资源限制，就用到了第二个技术：cgroups
cgroups本来是google的工程师在2006年开发的一个程序，全称是Linux Control Group，是Linux操作系统中用来限制一个进程组能使用资源的上限，包括CPU、内存、磁盘、网络带宽等的功能。
通过Cgroups给用户暴露的API文件系统，用户可以通过修改文件的值来操作Cgroups功能。

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（被cgroup限制的进程，图片来自网络）
在Linux系统（Ubuntu）中可以执行以下命令查看CgroupsAPI文件：
mount -t Cgroups

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（cgroup文件系统）
从上图可以看到，系统中存在包括cpu、内存、IO等多个Cgroups配置文件。
我们以CPU为例来说明以下Cgroups这个功能。对CPU的限制需要引入两个参数cfs_period和cfs_quota，我们为了给活字格公有云Docker内的程序限制CPU时，会经常操作这两个参数。这两个参数是组合使用的，意思是在长度为cfs_period时间内，程序组只能分到总量为cfs_quota的CPU时间。也就是说cfs_quota / cfs_period == cpu使用上限。
要想限制某个进程的CPU使用，可以在/sys/fs/Cgroups/cpu目录下，执行以下命令创建一个文件夹container：
/sys/fs/Cgroups/cpu/ > mkdir container
此时，我们可以发现系统自动在container目录下生成的一系列CPU限制的参数文件，这是Linux系统自动生成的，表示我们成功为CPU创建了一个控制组container：

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（默认的CPU资源文件列表）
为了展示CPU限制的实际效果，让我们执行一个用以下脚本创建的死循环：

while : ;
 do : ;
 done &

我们在top命令结果中会看到返回的进程为398，因为死循环，cpu占用率为100%：

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（死循环的进程占了100% CPU）
这时，我们再看下container目录下的cpu.cfs_quota_us和cpu.cfs_period_us：

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（默认情况下CPU的限制参数）
这里是没有做过限制时的样子。cfs_quota_us为-1说明并没有限制CPU的运行上限。现在我们改一下这个值：
echo 20000 > /sys/fs/Cgroups/cpu/container/cpu.cfs_quota_us
然后将之前的进程398写入这个控制组的tasks文件中：
echo 398 > /sys/fs/Cgroups/cpu/container/tasks
这时再top一下，发现刚才的死循环的CPU使用率变成20%了，CPU使用资源限制开始生效。

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（使用cgroup限制CPU使用量的死循环进程）
以上，就是通过Cgroups功能对容器做限制的原理了。同理，我们可以用此方法，对一个进程的内存、带宽等做限制，如果这个进程是一个容器进程，一个资源受控的容器基本就可以展现在你面前了事实上，在云时代的早期，Cloud Foundry等“前浪”都是采用这种方式创建和管理容器。相比于后来者，Cloud Foundry等在容器的隔离和限制上，虽相对简单、易于理解，但在一些场景下难免会受到制约。
这里要做一个特别的说明，只有Linux中运行的容器是通过对进程进行限制模拟出来的结果，Windows和Mac下的容器，都是通过Docker Desktop等容器软件，操作虚拟机模拟出来的“真实”的虚拟容器。
小结本节从容器的原理和Linux下实现容器隔离和限制的技术入手，介绍了在云时代早期Cloud Foundry等Paas平台的容器原理。下一节将继续为大家介绍Docker在Cloud Foundry容器基础之上又做了什么改动，是如何解决Cloud Foundry致命短板的。
如果您想了解Docker如何搅动风云，Docker的这个容器又和传统虚拟机有何区别？
【Docker与k8s的恩怨情仇（二）—用最简单的技术实现“容器”】敬请期待下篇，我们继续唠。