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一说起marketing人们往往想到的
是“水专业”、“不精通”、“难就业”等代名词
然而在如今这个大数据时代
仍如此片面地评价marketing不免有些“naive”
据预测MA的岗位到2027年将增长32%
增长速率远超过所有职业的平均水平
今天我们就来聊一聊Marketing Analytics
什么是Marketing Analytics?
Marketing Analytics(也称Marketing Research/Market Analysis),是通过数据分析的方式更好地认识市场的商品供应和需求的比例关系,从而协助企业制定正确的经营策略,满足市场需要,提高企业经营活动的经济效益。
通俗来说就是,衡量线上和线下营销的综合效应。可帮助公司制定更加快速,数据驱动并且着重于真实用户反馈的业务决策。
MA专注于市场趋势的研究和评估。目标是确定一家公司应该生产哪些产品以及用什么方法营销它们。
Marketing Analytics之所以愈发重要,是因为近几年的大数据的崛起。
过去企业仅仅通过简单的办公软件就可以协助进行市场、财务、运营等方面的分析。而如今大数据可以帮助企业更加高效、准确的了解消费者并提升自身运营水平。
正因如此,不仅仅是互联网,咨询、保险、快消、汽车等各行各业,包括各大型企业对于集business、 statistics和computer science三个领域知识于一身的职业人员也越来越青睐。所以Marketing Analytics专业的人才就越来越被需要。
Marketing Analytics做什么?
Marketing Analytics专业毕业后可自然落户Marketing Analyst岗位,也叫Market Research Analyst。
主要帮助公司决定以什么价格、向哪些客户、销售哪些产品和服务。通过研究市场条件、竞争对手的活动和消费者行为来得出结论。主要工作内容有:
收集竞争对手的策略,市场情况和消费者人口统计数据
研究客户的意见,购买习惯,偏好和需求/需求
创建和评估积累数据的方法,包括调查,访谈,问卷调查和民意测验
使用统计程序,预测分析和其他数据驱动工具分析数据
制定战术和指标,以评估现有营销,广告和传播计划的有效性
监测和预测营销/销售趋势;突出新举措和促销活动的机会
将复杂的数据结果转换为文本,表格,图形和数据可视化
想要从事Marketing Analytics,除了必备的专业知识,如市场营销、统计学、计算机科学扽那个还需要掌握一下必备技能。
统计分析软件(例如R,SAS,SPSS或STATA)
SQL数据库和数据库查询语言
编程技巧
调查/查询软件
商业智能和报告软件
数据挖掘
数据可视化
除此之外,软实力在Marketing Analytics岗位中也十分重要。
分析问题:精确处理大量复杂数据,并将其转化为可衡量的结果。
批判性思维:保持对消费者的天生好奇心;评估所有可用信息以做出关键的财务决策。
有效沟通:与消费者,受访者,研究人员,客户和管理层建立牢固的关系;能把自己的分析用人话讲出来,即使不懂行的人也能听懂。
行业知识:了解你所选择的行业以及数据收集,分析和方法。
Marketing Analytics学什么?
Marketing Analytics已成为Marketing专业的核心方向之一,也是成为管理人员的必备分析技术。目前,它所涵盖的学科有:经济学、统计学、经济计量学、运筹学、心理学、社会学等
除了基本营销课程外,Marketing Analytics主要学习以下这几大方向。
数据分析
熟练运用Excel以及更高端的数据处理软件SQL、SAS、SPSS、R语言等数据处理软件进行数据挖掘,数据可视化。
【专业水(害怕找不到工作?看下这篇文章呢)】 市场分析及测试
根据收集的数据进行市场的分析,分析市场的需求,预测并提出准确的市场营销战略。
平衡客户
通过分析数据,深入了解客户需求,为客户提供更加良好的方案和问题解决方案。
Marketing Analyst发展前景
1行业发展
随着大数据的发展,传统的结构化的数据已经被非结构化数据逐渐去太。消费者的购买习惯、社交媒体等数据需要专业人才来进行深挖。
因此marketing analyst的人才需求量也在呈现井喷式增长。据预测marketing analyst的岗位将从2017年到2027年将增长32%,增长速度远高于所有职业的平均水平。
总体来讲,Marketing Analyst职业发展的方向也多为marketing相关,不过因为做marketing技能要求全面,未来可转型做销售,产品,商务拓展,甚至是比较专的数据分析都是有可能的。
2薪酬水平
虽然Marketing Analyst薪资水平确实不能跟程序员以及许多金融岗位比,但它作为Entry level级别的岗位,薪酬水平也是很不错的了。并且Marketing Analytics没有严格证书要求,门槛相对较低。
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