为数据库添加外部缓存后的性能提升分析为数据库添加外部缓存后的性

数据库指持久化数据库，如

缓存指内存型的数据存储，如

一个良好的缓存策略需兼顾

对命中率的兼顾多大的命中率是好的？
用数学知识来分析这个问题，先设定几个关键的参数

一次数据读取所需的时间的期望值为：

T(c)*G + (T(c)+T(d))*(1-G)

增加数据库缓存的目标为提高数据读取速度，可以归结为一个表达式

T(c)*G + (1-G)*(T(c)+T(d)) < T(d)

等同于

T(c) - T(d)*G < 0

读取速度提升的比值为

(T(d)*G - T(c))/T(d)

假如，T(d)=50ms，T(c)=10ms，G=0.6，读取速度提升比值为

(50*0.6 - 10)/50 = 0.4

化为百分比也就是40%。
假如，T(d)=50ms，T(c)=10ms，G的值必须大于

G = T(c)/T(d) = 0.2

才能期望读取速度得到提升。
可以看出

【为数据库添加外部缓存后的性能提升分析】加入缓存不一定能够提升读取性能，这取决于缓存读取速度、数据库读取速度以及缓存的命中率。

为数据库添加外部缓存后的性能提升分析