Python图像处理之图片拼接和堆叠案例教程 Python图像处理之图片拼接和堆

业务说明：
此示例脚本作用，包含方法和逻辑：图像读取，图片尺寸读取，重置图片大小，图片等比缩放，图片拼接，图片覆盖与堆叠（子母图）
图片展示：
单张素材：
origin_image.jpg

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result_image.jpg

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face_image.jpg

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拼接结果示例图：

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拼接和堆叠完成后示例：

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拼接和堆叠完成后示例2：

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拼接和堆叠完成后示例3：

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代码示例：

import osimport timefrom os import listdirfrom PIL import Imagefrom loguru import loggerfrom PIL import Image def image_synthesis(mother_img, son_img, save_img, size_data, coefficient=2.5, coordinate=None):"""mother_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/b.jpg",son_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/y.png",save_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/newimg.png",coordinate=None#如果为None表示直接将子图在母图中居中也可以直接赋值坐标# coordinate=(50,50):param mother_img: 母图:param son_img: 子图:param save_img: 保存图片名:param size_data: 母图的高:param coefficient: 子图相对于母图高度压缩系数:param coordinate: 子图在母图的坐标（50， 100）- （距离Y轴水平距离，距离X轴垂直距离）:return:"""# 将图片赋值,方便后面的代码调用M_Img = Image.open(mother_img)S_Img = Image.open(son_img) # 给图片指定色彩显示格式M_Img = M_Img.convert("RGBA")# CMYK/RGBA 转换颜色格式（CMYK用于打印机的色彩，RGBA用于显示器的色彩） # 获取图片的尺寸M_Img_w, M_Img_h = M_Img.size# 获取被放图片的大小（母图）logger.info(f"母图尺寸：{M_Img.size}")S_Img_w, S_Img_h = S_Img.size# 获取小图的大小（子图）logger.info(f"子图尺寸：{S_Img.size}") son_resize_h = size_data / coefficientfactor = son_resize_h / S_Img_h if son_resize_h > S_Img_h else S_Img_h / son_resize_h# 子图缩小的倍数1代表不变，2就代表原来的一半logger.info(f"子图重置比例: {factor}")size_w = int(S_Img_w / factor)size_h = int(S_Img_h / factor) # 防止子图尺寸大于母图if S_Img_w > size_w:logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")S_Img_w = size_wif S_Img_h > size_h:logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")S_Img_h = size_h # 重新设置子图的尺寸icon = S_Img.resize((S_Img_w, S_Img_h), Image.ANTIALIAS)logger.info(f"重置后子图尺寸：{(S_Img_w, S_Img_h)}") try:if not coordinate or coordinate == "":w = int((M_Img_w - S_Img_w) / 2)h = int((M_Img_h - S_Img_h))coordinate = (w, h)# 粘贴子图到母图的指定坐标（当前水平居中，垂直靠下）M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)else:logger.info("已经指定坐标")# 粘贴子图到母图的指定坐标（指定坐标）M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)except:logger.info("坐标指定出错 ")# 保存图片M_Img.save(save_img)return save_img def image_stitching(origin_img_path, result_img_path, output_img_path, size_data):# 获取当前文件夹中所有JPG图像# im_list = [Image.open(fn) for fn in listdir() if fn.endswith('.jpg')] origin_data = https://www.it610.com/article/Image.open(origin_img_path)result_data = Image.open(result_img_path) M_Img_w, M_Img_h = origin_data.size# 获取被放图片的大小logger.info(f"待拼接图片的原尺寸: {(M_Img_w, M_Img_h)}") # 图片转化尺寸(注：此业务中，origin和result均为尺寸比例相同的图片（宽高比相同的图片）)factor = M_Img_h / size_data if size_data > M_Img_h else size_data / M_Img_h# 子图缩小的倍数1代表不变，2就代表原来的一半size_w = int(M_Img_w / factor)logger.info(f"待拼接图片重置尺寸: {(size_w, size_data)}") origin_img = origin_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)result_img = result_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR) image_list = [origin_img, result_img] # 单幅图像尺寸width, height = image_list[0].sizelogger.info(f"--- width = {width}, height = {height}") # 创建空白长图result = Image.new(image_list[0].mode, (width * len(image_list), height)) # # 拼接图片for i, im in enumerate(image_list):result.paste(im, box=(i * width, 0)) # 保存图片result.save(output_img_path)return stitching_img_path if __name__ == '__main__':"""图片拼接与堆叠合成脚本""" # root_path = './1000x966'root_path = './500x841'# root_path = './1000x667' size_data = https://www.it610.com/article/1280# 原图重制尺寸值 TODO 实现图片重制大小的时候按比例进行宽高的缩放origin_img_path = os.path.join(root_path,'origin_image.png')result_img_path = os.path.join(root_path, 'result_image.png')face_img_path = os.path.join(root_path, 'face_image.png')stitching_img_path = os.path.join(root_path, 'stitching_.png') # 两图左右拼接last_img_path = image_stitching(origin_img_path, result_img_path, stitching_img_path, size_data)logger.info(f"左右拼接完成 ---") # 覆盖小图片到拼接图居中靠下synthesis_img_path = os.path.join(root_path, 'synthesis_.png')res = image_synthesis(last_img_path, face_img_path, synthesis_img_path, size_data,# coordinate=(100, 500))logger.info(f"--- end --- res = {res}")

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