数据时代的发展，我们怎么最方便快捷地参与区块链当中（）
伴随着数据时代的发展，数据已成为重要资源，数据治理和数据安全问题日益突出。七月十日，在 AI区块链世界大会上，众多专家、学者围绕数据强调区块链技术与大数据、人工智能、隐私计算等技术融合的重要性。
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《全球互联互通新城》2021世界人工智能大会区块链论坛现场
仅仅依靠单一的区块链技术，很难满足行业发展的需要。要把顾客的价值放在第一位，多种技术创新融合，解决商业上的现实问题，成为整个区块链技术发展的主流趋势。”蚂蚁集团副总裁蒋国飞说。
结合大数据、 AI：数据的可信度和价值挖掘
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【数据时代的发展，我们怎么最方便快捷地参与区块链当中（）】OcoCloud研究院高级研究员王海峰：”大数据技术是数据的有效捕获和采集，而 AI技术的发展离不开基于数据的深度学习，而区块链技术是数据的真实、可靠度的重要保证。在这种意义上，区块链与大数据、人工智能等在未来时代，有着很强的互补与共生关系。“
“区块链与大数据的结合，一方面从源头解决了数据的可信度问题，另一方面保障了数据主权，”万向区块链执行总裁王允臻说。最后，在主权和可信保障的情况下，通过知识图谱、人工智能等手段，进行有效的价值挖掘，建立合理的数据流转商业模式。
在数据价值挖掘方面，区块链+知识图谱可以形成更丰富的数据流转，同时高效地组织数据，链接海量城市数据，支持快速查询，通过 AI技术进行预测与分析，防患于未然。
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区块链加 AI可以打通 IP产业的全链路服务。以蚂蚁链为例，他推出 IP商业平台，将 IP引入方和天猫所有的小商家打通，按照商品实际使用数量付费，创新的基础是在底层实现区块链与 AI技术的融合，从而实现对 IP引领者和天猫小商家的有效连接，从而极大地降低了维权成本。
结合隐私计算：解决隐私保护和数据传递的矛盾
因此，隐私权问题催生的隐私计算技术和区块链技术，又是如何融合的呢？
蒋国飞认为，区块链和隐私计算的结合可以解决数据流转的难题。存在着三边不可同时满足的问题：数据的拥有者要求强隐私，数据使用者要求易用，而中间的流通渠道需要一定的流动性。因此，现在很难有一个解决所有隐私计算问题的方案。
他说，使用区块链技术，蚂蚁将三方不同的要求结合起来，提供了从L1到L4的不同强度计算隐私以及数据流转保护的一些方法，解决了数据共享与隐私保护之间的矛盾，确保数据流转的困局。例如，有些场景允许明文数据传递，但需要全文授权、审核、追踪等。有些数据流转涉及很强的数据隐私性，需要通过多方安全计算技术来保障数据传输的强隐私性。
王允臻还指出，对于隐私计算的零知识证明(可以证明自己是某一类权益的合法拥有者，不会透露任何信息)、动态加密、安全多方计算技术来保证区块链+基础身份体系。在区块链和隐私计算的基础上，利用先进的密码学知识，有效地解决了数字城市中数据不愿共享、数据不敢共享的问题。与此同时可靠的数据流转也保障了政府治理，市场经济、数字经济发展中的协作、数字经济的高效率处理机制和管理机制，与水平、更广泛的社会资源整合，集中一切资源办技术创新、数字城市建设等大事。
结合到 ALOT：解决资产的数字化和价值传递问题
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将区块链和 AIoT (人工智能和物联网)结合，可以解决物理世界到数字世界的问题。AIoT有助于解决区块链源头的可信度问题，因为无论区块链如何流动，都需要将实体资产锚入数字世界。与此同时，区块链也帮助 AIoT解决资产数字化和价值转移问题。
蚂蚁与奇瑞合作，对车辆信息、电池信息等进行加密、上链，实现资产和数据来源的可信，在可信数据的基础上构建新能源汽车互信产业协作网络，快速降低协作成本。将 AIoT与区块链平台相结合，显著提高新能源车的循环利用率。
在论坛上，奇瑞控股集团副总经理、奇瑞商用车公司总经理鲍思语也指出，汽车正从传统的代步工具向移动智能终端转变，成为一些新技术如 AI、人工智能、大数据等的制高点。在线数据虽然打破了信息孤岛，提高了快速决策的能力，但面临数据篡改、数据可信等问题。而且区块链技术可以使其数据在生态系统中实现高效访问，共享数据并保证数据真实有效，解决了信任问题，大大降低了通信成本。
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“时代在发展，区块链技术已是大势所趋，IPFS已是参与区块链建设最为便捷方便的方式，区块链技术的融合，深刻地改变了产业合作的市场关系。合作数字化的浪潮已经到来，并将进一步刺激产业经济迸发新的活力，释放产业协作数字化的巨大红利”。
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