详解lambda表达式foreach性能分析详解lambda表达式foreach性能分析

java 8的新特性之一就是lambda表达式，parallelStream()都说性能会比较高，现一探究竟。
话不多说，上代码：

@Testpublic void test2(){List list = new ArrayList<>(); for(int i=0; i<10000; i++)list.add(String.valueOf(i)); //lambda表达式long start = System.currentTimeMillis(); //list.parallelStream().forEach((s)->{//s.toString(); //}); //普通测试for (Object s :list){s.toString(); }long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms"); }

测试结果如下：

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普通fo循环耗时3ms。

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为何lambda表达式的性能比普通的还差，我猜测是因为：list.parallelStream()是并发处理的，大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明？那就把for循环里的处理时间设置长一点吧，设置成如下代码：

public void test1(){List list = new ArrayList<>(); for(int i=0; i<10000; i++)list.add(String.valueOf(i)); //lambda表达式long start = System.currentTimeMillis(); //list.parallelStream().forEach((s)->{//try {//Thread.sleep(4); //} catch (InterruptedException e) {//e.printStackTrace(); //}//}); //普通测试for (Object s :list){try {Thread.sleep(4); } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace(); }s.toString(); }long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms"); }

测试结果：

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普通耗时：13454ms

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lambda表达式耗时3314秒。
果然如老夫所料。
再次验证list.parallelStream()是多线程执行，用visualVM工具看运行时的线程情况，如下：

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普通for循环只有主线程在处理。

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lambda表达式的启了三个worker线程处理。
再一次验证了我的想法。
所以结论是：对于耗时的操作用lambda表达式的for循环，如数据库的IO操作，多线程充分利用CPU资源；对于不太耗时的操作使用普通for循环，比如纯CPU计算类型的操作，单线程性能更高，减少上下文切换的开销。
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