没啥用的黑科技——自动生成测试对象信息框架测试开源junit工具软件

创作目的我们平时在写测试用例的时候，免不了要写一大堆 set 方法为对象设置属性。
有时候为了补全测试用例，这件事就会变得非常枯燥。
于是就在想，能不能写一个可以自动生成测试对象的工具呢？
于是就有了这一个没啥用的测试框架：

https://github.com/houbb/data-factory

项目简介 data-factory 项目用于根据对象，随机自动生成初始化信息。便于测试。

文章图片

特性

8 大基本类型的支持
数组、对象、枚举、Map、链表、Set 等支持
String、BigDecimal、BigInteger、Currency 等常见类型的支持
Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、Year 等常见日期类型支持
支持 Regex 正则表达式
@DataFactory 注解支持灵活配置

变更日志

变更日志

快速开始准备工作 JDK 1.8+
Maven 3.0+
maven 引入

com.github.houbb data-factory-core 1.0.0

基本类型 【没啥用的黑科技——自动生成测试对象信息框架】我们通过 DataUtil.build(class) 就可以生成对应类的随机值。
比如

DataUtil.build(String.class);

，就可以生成随机的字符串：

0s5Z8foS1

对象当然，最常用的还是初始化一个 java 对象。

public class User {private String name; private int age; private Date birthday; private List stringList; //S/F 的枚举 private StatusEnum statusEnum; private Map map; //Getter & Setter }

构建方法

User user = DataUtil.build(User.class);

构建对象如下：

User{name='wZ8CJZtK', age=-564106861, birthday=Wed Feb 27 22:14:34 CST 2019, stringList=[Du4iJkQj], statusEnum=S, map={yA5yDqM=Kdzi}}

内容每次都随机，便于基本的测试数据填充。
@DataFactory 注解当然，有时候我们希望生成的数据符合一定的规则，这个时候可以通过 @DataFactory 注解去进行限制。
详情见 DataFactory 注解支持
对象定义

public class UserAnnotationNumber {@DataFactory(min = 10, max = 20) private Byte aByte; @DataFactory(min = 10, max = 20) private Short aShort; @DataFactory(min = 10, max = 20) private Integer integer; @DataFactory(min = 10, max = 20) private Long aLong; @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3) private Double aDouble; @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3) private Float aFloat; @DataFactory(min = 10, max = 20, precision = 3) private BigDecimal bigDecimal; @DataFactory(min = 10, max = 20) private BigInteger bigInteger; //getter & setter}

效果
通过 DataUtil.build(UserAnnotationNumber.class) 生成的对象如下：

UserAnnotationNumber{aByte=10, aShort=17, integer=19, aLong=11, aDouble=19.888, aFloat=10.067, bigDecimal=18.035, bigInteger=13}

自定义注解支持为了更加灵活的指定生成，最大程度的重用自定义策略。
v1.0.0 支持用户自定义注解。
自定义实现注解定义
比如指定一个返回固定值的注解。

package com.github.houbb.data.factory.core.annotation; import com.github.houbb.data.factory.api.annotation.meta.DataMeta; import java.lang.annotation.*; /** * @author binbin.hou * @since 1.0.0 */ @Inherited @Documented @Target(ElementType.FIELD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @DataMeta(value = https://www.it610.com/article/AtMyStringAnnotationData.class) public @interface ConstStringData {String value() default""; }

最重要的一点就是 @DataMeta(value = https://www.it610.com/article/AtMyStringAnnotationData.class);
@DataMeta 是一个最核心的元注解，value 对应的是具体实现。
具体实现
AtMyStringAnnotationData 就是具体的注解实现，如下：

import com.github.houbb.data.factory.api.core.IContext; import com.github.houbb.data.factory.api.core.meta.IAnnotationData; public class AtMyStringAnnotationData implements IAnnotationData {private ConstStringData constStringData; @Override public void initialize(ConstStringData annotation) { constStringData = https://www.it610.com/article/annotation; }@Override public Object build(IContext context, Class aClass) { return constStringData.value(); }}

实现对应的 IAnnotationData 接口，initialize 初始化对应的注解信息。
build 构建对应的值。
注解使用
定义好了注解，@ConstStringData 就可以如下使用了：

public class UserDefineAnnotationData {@ConstStringData("echo") private String name; @ConstStringData("game") private String hobby; // getter & setter}

测试验证

UserDefineAnnotationData data = https://www.it610.com/article/DataUtil.build(UserDefineAnnotationData.class); assertdata.getName().equals("echo"); assertdata.getHobby().equals("game");

可以验证数据被初始化为对应的注解指定值。