python中 x[:,0]和x[:,1] 理解和实例解析
x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法，
m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。
通常用法：
x[:,n]或者x[n,:]
x[:,n]表示在全部数组（维）中取第n个数据，直观来说，x[:,n]就是取所有集合的第n个数据,
举例说明：
x[:,0]
[python] view plain copy
import numpy as npX = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,0]输出结果是：
x[:,1]
[python] view plain copy
import numpy as npX = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,1]
输出结果是：
x[n,:]表示在n个数组（维）中取全部数据，直观来说，x[n,:]就是取第n集合的所有数据,
【python中 x[:,0]和x[:,1] 理解和实例解析】x[1,:]即取第一维中下标为1的元素的所有值，输出结果：
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