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腾讯(T-Sec NTA)被列入Gartner最新发布的《新兴趋势（网络检测和响应的最佳用例》报告）

日前，全球权威信息技术研究和顾问公司Gartner发布了题为《Emerging Trends: Top Use Cases for Network Detection and Response》（新兴趋势：网络检测和响应的最佳用例）的报告，腾讯安全高级威胁检测产品T-Sec NTA（御界）作为技术案例被列入其中。
【腾讯(T-Sec NTA)被列入Gartner最新发布的《新兴趋势（网络检测和响应的最佳用例》报告）】腾讯(T-Sec NTA)被列入Gartner最新发布的《新兴趋势（网络检测和响应的最佳用例》报告）
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另一份提及腾讯安全高级威胁检测产品T-Sec NTA（御界）的Gartner研究报告，是今年3月发布的《Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》（新兴技术：网络检测和响应的采用增长洞察）[2]。
报告指出，“基于用户采用率，NDR市场由四个核心用例驱动。为了使收入最大化，产品领导者应该提高能力，并将路线图工作集中在检测、搜寻、取证和响应用例上”[1]。同时，报告还对NDR产品开发者提出了如下四点建议：
■ “继续开发新的基于人工智能（AI）的检测方法，特别是构建额外的基于人工智能的引擎来检测加密流量中的攻击
■ 评估搜索能力在自身NDR解决方案中的整体重要性，以确认所将参与竞争的具体NDR市场领域，从而调整产品上市计划以匹配自身投资
■ 将取证纳入工作流程，以增加自身NDR解决方案的粘性
■ 投资至少两种响应方法，至少其中一种方法应该与安全编排、自动化和响应（SOAR）产品集成” [1]
结合腾讯二十多年对抗黑灰产的经验，腾讯安全流量威胁检测与响应系统（NDR）融合了T-Sec NTA（御界）高级威胁检测能力，以及T-Sec NIPS（腾讯天幕）网络边界防御能力，帮助企业进行智能化安全防御部署。
腾讯T-Sec NTA（御界）产品通过镜像方式采集企业网络边界流量，结合腾讯多年积累的海量安全数据，通过大量应用人工智能等高级检测方法，运用数据模型、安全模型、感知算法模型识别网络攻击及高级威胁（APT）。检测效果明显优于传统检测方法，并且支持与腾讯天幕联动，形成检测响应闭环。
T-Sec NTA（御界）提供针对数据泄露、密码安全、勒索病毒等多种安全场景专题分析，结合大数据处理、加密流量检测等能力，提供全流量溯源分析与取证，并且支持无缝与腾讯云安全运营中心衔接，形成安全运营闭环。
另外，T-Sec NTA（御界）汇集了腾讯安全20年的海量安全能力，累积文件样本>150亿，域名信誉数据>10亿，IP信誉核心>20亿，核心IOC数据>50万，每日检测域名或URL的能力>3亿。为了迅速分析判别如此海量的数据源，T-Sec NTA（御界）集成AI技术能力，采用深度学习融合模型利用时序特征和静态特征检测未知威胁，通过数以万计的测试样本验证，AI技术检测精确率达到99.67%，相比传统方案提升20% 的检出率。
T-Sec NIPS（腾讯天幕）是以腾讯自研安全算力算法为底层核心能力，用于全局威胁检测与全网全出口拦截的网络边界防御方案。通过旁路部署方式，无变更无侵入地对网络4层会话进行实时阻断，并提供了阻断API，方便其他安全检测类产品调用，能够在不同业务场景下联动各个环节的安全产品，实现一点监测、全局联动、全网阻断。
目前，腾讯流量威胁检测与响应系统（NDR）已服务政府、金融、互联网等行业客户，为多家头部企业提供网络安全防御能力。在和国内某头部银行的合作中，腾讯流量威胁检测与响应系统（NDR）帮助其成功守护了3000多个云服务器和160个公共服务和网站，并通过警报相关性分析将警报数量减少76％，阻断率可达99.9%，显著提高了安全运维人员调查事件和处理警报的效率。
当前新一轮科技革命和产业变革正在加速演进，5G、人工智能、云计算等新技术不断涌现，为经济发展注入新动能的同时，网络安全风险也日益严峻。面对日趋复杂的安全形势，腾讯安全将不断积极探索网络安全发展新途径，加快技术创新，全面提升网络安全保障能力，切实为政企数字化转型保驾护航，推动高质量发展。
Source/来源：[1] Gartner, Emerging Trends: Top Use Cases for Network Detection and Response, Nat Smith，Christian Canales，30 July 2021
[2] Gartner, Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response, Nat Smith et al., 24 March 2021

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