python数据分析|Python网易云音乐爬虫大数据分析可视化系统——大屏数据可视化开发之路 python|数据分析|大数据|可视化

介绍现在比较流行的大数据数据可视化都是大屏，有钱的人会使用阿里云全家桶的DataV或者商业化的大屏解决方案，但是在国内还是小公司比较多，本人50年大数据开发经验，精通数据可视化，曾经处理过百万亿级别的数据，现在就让我带领大家做一个开源的大数据可视化系统吧，爬虫部分我们用python开发
开发思路使用python爬取网易云音乐的音乐数据---->数据处理(机器学习tensflow pandas numpy)---->存入MySQL---->进行可视化显示
开发技术 pymysql pandas 百度echarts requests
创新点(特色) 爬虫、可视化、大数据分析
Demo样例图
实现代码如下：

"""歌单数据随天数变化""" @app.route('/get_day_data') def get_day_data(): non_vip_df = df[df['vip_type']=='0'].groupby(df['create_time'].str[8:10]).sum().reset_index()[['create_time', 'subscribed_count']] vip_df = df[(df['vip_type']=='10') | (df['vip_type']=='11')].groupby(df['create_time'].str[8:10]).sum().reset_index()[['create_time', 'subscribed_count']] vip_type_df = pd.merge(non_vip_df, vip_df, left_on='create_time', right_on='create_time', how='inner')sub_data = https://www.it610.com/article/{"day": [str(int(x)) for x in vip_type_df["create_time"].tolist()], "vip": vip_type_df["subscribed_count_y"].tolist(), "nonvip": vip_type_df["subscribed_count_x"].tolist(),}return json.dumps(sub_data, ensure_ascii=False)

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实现代码如下：

"""动态地图""" @app.route('/get_map_data') def get_map_data(): time_df = df.groupby([df['create_time'].str[:4], df['province'].apply(replace_str)])[['play_count', 'share_count']].count().reset_index() re_time_df = time_df[time_df['province'] != '海外'] province = re_time_df['province'].drop_duplicates().tolist()re_time_df2 = add_province(re_time_df, province)final_time_df = re_time_df2.sort_values(by=['create_time', 'province']).reset_index(drop=True) final_province = final_time_df['province'].drop_duplicates().tolist() final_year = final_time_df['create_time'].drop_duplicates().tolist()playlist_num = [] for year in final_year: playlist_num.append(final_time_df.loc[final_time_df['create_time']==year, 'play_count'].tolist())playlist_data = https://www.it610.com/article/{"year": final_year, "province": final_province, "playlist_num": playlist_num}return json.dumps(playlist_data, ensure_ascii=False)

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演示Demo
Python网易云音乐爬虫大数据分析可视化系统

开发经验总结好大一棵二叉树
黄昏，暮霭漫漫
谁在寂寞的遍历树上每一个结点？
你从无边的代码中抬起头
夜色，瞬间淹没了每一字节
春的芬芳
夏的清香
秋的艳阳
冬的晨霜
是岁月编译了你的芳华
还是，你打包压缩了岁月的流淌？
昼夜
以亘古的规律交替
【python数据分析|Python网易云音乐爬虫大数据分析可视化系统——大屏数据可视化开发之路】城市
以奔腾的速度刷新
而你，孜孜不倦皓首穷经以求的该是怎样的一个索引？
不知道此生，我将创造多少
bug
也不知道
今世，我会手刃bug几何
但是，我知道
你用等待，守候我晚归的夜
虚拟世界
你是内存中哪一个孤独的进程？
现实社会
你是人群中哪一个平凡的身影？
此端，彼岸
在冯·诺伊曼体系中切换
是，程序员设计了程序
还是，程序造就了程序员？
程序，程序员——
你的名字，我的姓氏