python|python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现 python利用PIL将数组值转成图片

python PIL 将数组值转成图片安装 PIL 包

pip install pillow

将二维数据转换成单通道图片

from PIL import Imagearr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])image = Image.fromarray(arr).convert("L")# L为模式image.save("out.jpg")#输出图片格式可以自己选择

1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素
L -> 8位像素，黑白
P -> 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB -> 3×8位像素，真彩
RGBA -> 4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK -> 4×8位像素，颜色隔离
YCbCr -> 3×8位像素，彩色视频格式
I -> 32位整型像素
F -> 32位浮点型像素

【python|python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现】将三维数据转换成RGB图片

from PIL import Imagea=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])r = Image.fromarray(a).convert('L')g = Image.fromarray(b).convert('L')b = Image.fromarray(c).convert('L')image = Image.merge('RGB',(r,g,b))image.save("out.jpg")

读取h5数据 h5py安装

conda install h5py

数据读取
示例文件：

文章图片

import h5pyopenFileName = h5py.File(fileName)EASE_column_index_1km=openFileName['Soil_Moisture_Retrieval_Data_1km'['EASE_column_index_1km'][:]#得到Dataset的数据b=openFileName['a']['rangeEndingDateTime'].value#得到rangeEndingDateTime里面的文本值

读取hdf数据 pyhdf 安装