使用Python批量压缩tif文件操作步骤使用Python批量压缩tif文件操作

1.前言我在进行DEM数据的裁剪时，发现各个省的数据量非常大，比如说四川省的30m的DEM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间，我对Tif文件采用了LZW压缩。
2.流程
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3.批量压缩代码

#文件夹中每个文件都进行压缩# -*- coding: utf-8 -*-import rasterio as rioimport rasterioimport osfrom tqdm import tqdm#每个线程选择一个文件夹Input_path ="输入文件夹"+"\\"Output_path ="输出文件夹"+"\\"#文件列表pathDir= os.listdir(Input_path)#压缩函数for i in tqdm(range(len(pathDir))):# 读入栅格文件rasterfile = Input_path+"\\"+pathDir[i]#打开栅格rasterdata = https://www.it610.com/article/rio.open(rasterfile)#读取栅格rasterdata2= rasterdata.read()#获取栅格信息profile = rasterdata.profileprint(profile)#选择压缩方式profile.update(compress='lzw',#压缩方式：rle，lzw等)#导出文件路径与名字out_put_name=Output_path +"RLE"+pathDir[i]#导出with rasterio.open(out_put_name, mode='w', **profile) as dst:dst.write(rasterdata2)

4.结果展示