Python之集合详解

目录

  • 集合的基本操作
    • 1、添加元素
      • add()
      • update()
    • 2、移除元素
      • remove()
      • clear()
    • 3、集合的交集
      • 什么是交集?
      • intersection()
    • 3、集合的并集
      • 什么是并集?
      • union()
  • 总结
    集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
    可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
    student = {'小明', 'xiaohong', 'adm'}print('student的数据类型', type(student)) # student的数据类型


    集合的基本操作
    1、添加元素

    add() 功能:

    用于集合中添加一个元素,如果集合中已存在该元素则函数不执行
    用法:
    set.add(item)参数:item:要添加到集合中的元素

    a_list = ['python', 'django', 'django', 'flask']a_set = set()a_set.add(a_list[0])a_set.add(a_list[1])a_set.add(a_list[2])a_set.add(a_list[-1])print(a_set) # {'flask', 'django', 'python'}# 重复的元素未添加进集合a_set.add(True)a_set.add(None)print(a_set) # {True, None, 'django', 'python', 'flask'}# 集合是无序的

    从上面的例子可以证明:
    1.集合是不重复元素的序列
    2.集合是无序的

    update() 功能:
    加入一个新的集合(列表,元素,字符串),如辛几何内的元素在原集合中存在则无视
    用法:
    set.update(iterable)参数:iterable:集合、列表、元组、字符串

    # updatea_tuple = ('a', 'b', 'c')a_set.update(a_tuple)print(a_set) # {True, None, 'a', 'django', 'c', 'flask', 'b', 'python'}a_set.update('python')print(a_set) # {True, 'o', 't', None, 'h', 'a', 'django', 'c', 'flask', 'y', 'n', 'b', 'python', 'p'}


    2、移除元素

    remove() 功能:
    将集合中的某个元素删除,如元素不存在将会报错
    方法:
    set.remove(item)参数:iten:当前集合中的一个元素


    clear() 功能:
    清空当前集合中的所有元素
    用法:
    set.remove(item)参数:iten:当前集合中的一个元素

    重要说明:
    • 集合无法通过索引获取元素
    • 集合无法获取元素的任何方法
    • 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型,他不适合存储和传输
    a_set.remove('python')print(a_set) # {'p', True, None, 'y', 'a', 't', 'o', 'flask', 'n', 'b', 'h', 'django', 'c'}a_set.clear()print(a_set) # set()a_set.remove('django') # KeyError: 'django'


    3、集合的交集

    什么是交集? a,b两个集合分表拥有的相同的元素集,称为a与b的交集

    intersection() 功能:
    返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集
    用法:
    a_set.intersection(b_set...)参数:b_set...: 与当前集合对比的一个或多个集合返回值: 返回原始集合与对比集合的交集

    a = ['dewei', 'xiaomu', 'xiaohua', 'xiaoguo']b = ['xiaohua', 'dewei', 'xiaoman', 'xiaolin']c = ['xiaoguang', 'xiobai', 'dewei', 'xiaooyuan']a_set = set(a)b_set = set(b)c_set = set(c)print(a_set, b_set, c_set)result = a_set.intersection(b_set, c_set)xiaotou = list(result)print('{}是这个小偷'.format(xiaotou[0]))


    3、集合的并集

    什么是并集?
    • a,b两个集合分表拥有的元素(去掉重复)即为a与b的并集

    union() 功能:
    • 返回多个集合的并集,即包含了所有集合的元素,重复的元素指挥出现一次
    用法:
    a_set.union(b_set...)参数: b_set...:与当前集合对比一个或多个集合返回值: 返回原始集合与对比集合的并集

    a_school = ['周五半天', '免费周末培训', '周五休息']b_school = ['放学时间从6点改为5点', '作业少留点', '换舒服的座椅']c_school = ['作业少留点', '周五半天', '伙食改善']a_set = set(a_school)b_set = set(b_school)c_set = set(c_school)print(a_set)print(b_set)print(c_set)# help_data = https://www.it610.com/article/a_set.union(b_set, c_set)help_data = a_set.union(b_school, c_school)print(help_data)


    总结 【Python之集合详解】本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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