python-celery专注于实现分布式异步任务处理、任务调度的插件！ python

celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务（task），利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器（worker servers）上。任务能异步执行（后台运行）或同步执行（等待任务成）。

文章图片

【阅读全文】
Celery的三个主要模块

''' worker：用于执行队列中的工作任务 beat：用于定时分配工作任务 task：工作任务，可以是在代码里的调用、也可以是被beat分配定时任务 '''

Celery的使用条件

''' 1、安装消息中间件的支持，一般是redis。 pip install redis 2、安装Celery的支持 pip install celery 3、安装本地redis服务端并启动 '''

做一个Celery定时任务

''' 导入相关依赖包 ''' import celery# celery 定时任务包 import time# 时间记录 from datetime import timedelta# 时间处理''' 创建一个worker用来执行定时任务 '''# 创建worker、连接到redis消息中间件 worker = celery.Celery("work_test", backend="redis://localhost:6379/", broker="redis://localhost:6379/")# 创建任务配置类TaskConfigclass TaskConfig: beat_suhedule = { 'update_info': { 'task': 'test013.test3.test_task',# 任务所在的模块.函数 "schedule": timedelta(seconds=5),# 定时任务间隔时间 } }# worker配置生效worker.config_from_object(TaskConfig)@worker.task def test_task(): ''' 任务 :return: ''' return "当前任务执行状态：success,{}".format(time.time())''' 启动 beat 分配定时任务 celery -A test3.worker beat '''# C:\work-code\base-python3\test013>celery -A test3.worker beat''' 启动 beat 分配定时任务 celery -A test3.worker worker '''# C:\work-code\base-python3\test013>celery -A test3.worker worker

文章图片

文章图片

【往期精彩】
● python远程服务操作工具：fabric，远程命令、本地命令、服务器操作利器！
● python超赞插件you-get，执行一行命令即可下载、命令行下载工具推荐！
● 办公自动化：Python-win32com自动将word文档转换成pdf格式！
● pandas数据统计插件的连接函数concat()妙用，灵活处理数据对象！
● Git LFS 3.0.0 发布，对大文件进行版本控制的 Git 扩展
● python有序序列的字典序列推导式运用技巧！
【python-celery专注于实现分布式异步任务处理、任务调度的插件！】● Django 4.0 alpha 1 发布
● python经典有序序列的list列表推导式实践运用
● python常用转义字符串总结：各种字符转义的不同、如何取消转义字符效果？
● 如何使用python完成对WebService服务的调用？suds-py3插件安利一下！
● 介绍一款优秀的IDE Grid Studio，Excel深度集成python，直接编写并执行python代码块！
● python内置函数通过字符串的方式来执行函数代码块，类似java的反射机制相当强大！
● 磨刀不误砍柴工，PyCharm开发工具的常规配置，充分提高开发效率！
● python程序的处理进度、可视化管理，对运行步骤一目了然！