毕业设计|网络工程专业毕业设计怎么做 - 毕设题目推荐 - 疑问解答


文章目录

  • 1 前言
  • 2 选题注意事项
    • 2.1 选择自己熟悉的技术方向
    • 2.2 题目的工作量
  • 3 选题推荐 (持续性更新中)

1 前言 由于近期多 网络工程 计算机网络技术 相关专业的同学寻求学长帮助毕设,学长在这里推荐大家一些关于网络工程专业的毕设题目,以供大家参考,还有一些选题建议,有任何不明白的都可以问学长哦。


2 选题注意事项 2.1 选择自己熟悉的技术方向 选题前先看看自己掌握哪些技术点、擅长哪些方向或者是对哪些方向的技术感兴趣。
例如自己做过一些python的项目,学过数据分析,还会点前端的Html、CSS,那就可以做一个大数据平台。如果对APP感兴趣,自己平时也接触过APP开发,那就选择做一个校园相关的APP。
总之在选题时要尽量结合自己所掌握的知识,去选择题目的设计方向。
如果什么都不会的话,emmm, 我可以给你一些指导和帮助。


2.2 题目的工作量 特别是这两年开始,本科毕设和论文也参与教育局盲审,也就是毕设必须要到达一个工作量,如果毕设的工作量还不如一个课设,那会相当的危险。
所以选题定题阶段很重要,同学们切不可马虎,多询问周围有经验学长学姐或老师的意见。


3 选题推荐 (持续性更新中) 【毕业设计|网络工程专业毕业设计怎么做 - 毕设题目推荐 - 疑问解答】以下为学长精选整理的网络工程、计算机网络技术相关的毕设选题,供大家参考。
  • 网络安全协议的形式化自动验证优化研究
  • 基于大数据的工控网络态势感知技术研究与应用
  • 基于随机森林的工控网络安全态势要素提取方法研究
  • 基于主机日志的恶意登录异常检测方法研究
  • 融合社交网络威胁的攻击图生成方法研究
  • 基于卷积神经网络的网络安全态势感知研究
  • 基于lstm的电商平台对消费者消费数据信息的保护算法
  • 基于卷积神经网络的网络入侵检测算法设计与实现
  • 面向网络攻击行为的可视分析研究
  • 基于贝叶斯网络和支持向量机的网络安全态势评估和预测方法研究
  • 基于DBN与ELM算法的入侵检测研究
  • 基于自动编码器的入侵检测系统研究与实现
  • 基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现
  • 基于Java EE的远程安全评估系统的设计与实现
  • 基于文本特征及DNS查询特征的非常规域名检测
  • 面向防火墙漏洞的动态分析方法
  • 异构无线网络能效和安全优化研究
  • 连续时间Markov工业互联网安全性测度方法研究
  • 基于改进的TWSVM工业控制系统入侵检测方法研究
  • 基于改进深度森林的入侵检测方法研究
  • 基于hadooop和spark研究抖音app对大学生用户的影响
  • 基于mahout的哔哩哔哩视频推荐系统
  • 基于BP神经网络的智能家用电器用户行为分析与事件识别
  • 基于Spark平台的路径查找算法与实现
  • 基于spark的重复语义处理
  • 基于Spark平台的5G潜在用户挖掘与分析
  • 基于Spark的网络文学作品影响力分析——以晋江文学城作品为例
  • 基于大数据挖掘技术的突发事件网络舆情分析研究
  • 基于Spark平台的肥胖与人体疾病的关联性分析——以某市公安局体检数据为例
  • 基于Spark平台的车险购买行为预测
  • 昆明民宿竞争圈的发现与分析
  • 基于机器学习的眼科疾病分析与预测
  • 深度学习框架下基于CNN算法的手写数字识别
  • 基于流计算的视频网站用户访问日志大数据分析
  • 基于Hadoop平台的电商商品推荐系统的设计及实现
  • 基于faster rcnn的人物识别和人物定位
  • 基于大数据的酒店竞争分析
  • 基于spark的鞋价数据分析
  • 基于Spark的数据实时流统计与分析
  • 基于spark的决策树花草图像分类
  • 基于Spark平台的图书销售数据分析
  • 基于steam的热销游戏的特征分析
  • 环境污染程度的研究——基于数据分析与机器学习
  • 基于大数据的法律咨询分析与推荐
  • 大数据Flume技术及应用
  • 当代大学生熬夜用户画像分析
  • 基于spark技术使用主成分分析探究新冠疫情对餐饮行业影响的设计
  • 大数据hive技术及数据仓库的搭建与应用
  • 基于决策树的电商平台商品推荐系统
  • 基于Spark平台的书籍推荐算法与实现
  • 基于神经网络算法的乳腺癌数据的分类与检测
  • 基于机器学习的航班数据分析与预测
  • Hadoop+Spark集群下深度学习的实现及技术研究
  • 基于流式计算的实时处理与分析
  • 用户个性化新闻推荐系统的设计与实现
  • 基于Spark平台的二手车价格预测系统
  • 融合深度学习与文本情感分析的股市行情预测
  • 基于机器学习算法的爱奇艺电视剧播放量预测
  • 基于大数据平台的智慧水务平台的设计与实现
  • 基于hadoop的海量web日志分析系统研究
  • 基于Spark的数据科学家工作变动分析
  • 基于大数据技术的bilibili弹幕数据分析
  • 大数据系统监控与管理的研究及应用
  • 基于大数据技术的微博舆情分析
  • 基于Spark平台的气象数据分析与预测
持续更新中。。。

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