Linux|Docker快速入门 rabbitmq|容器|linux|docker

Docker

什么是Docker
- 应用部署的环境问题
- Docker解决依赖兼容问题
- Docker如何解决不同系统环境的问题
- Docker和虚拟机的区别
- 小节
Docker架构
- 镜像和容器
- DockerHub
- Docker架构
安装Docker
- CentOS安装Docker
- - 卸载老版本
  - 安装yum工具
  - 更新本地镜像源：
  - 输入命令：
  - 关闭防火墙
  - 启动docker
  - 查看docker版本
  - 配置镜像加速
- Ubuntu上安装Docker
- - 安装需要的包
  - 安装 apt 依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库
  - 添加 Docker 的官方 GPG 密钥
  - 设置稳定版仓库
  - 安装 Docker-ce
  - 配置镜像加速
Docker的基本操作
- 镜像操作
- - 镜像命令
  - 拉取、查看镜像
  - - 搜索镜像
    - 拉取镜像
    - 查看拉取镜像
  - 保存、导入镜像
  - - 查看save命令用法
    - 导出镜像
    - 删除本地镜像
    - 加载镜像
- 容器操作
- - 容器相关命令
  - 创建并运行一个容器
  - 查看容器状态
  - 查看日志
  - - 持续追踪日志
- 进入容器，修改文件
- - 进入容器
  - 进入nginx的HTML
  - 修改index.html的内容
- 停止，删除容器
- - 退出容器
  - 停止容器
  - 启动容器
  - 删除容器
  - - 强制删除
数据卷（容器数据管理）
- 什么是数据卷?
- 数据卷的作用
- 数据集操作命令
- - 创建和查看数据卷
  - - 创建数据卷
    - 查看所有数据卷
    - 查看数据卷详细信息卷
  - 删除数据卷
  - - 删除所有未使用的数据卷
    - 删除指定数据卷
  - 挂载数据卷
  - 案例-给MySQL挂载本地目录
  - - 小结
Dockerfile自定义镜像
- 镜像结构
- Dockerfile语法
- 基于Ubuntu构建Java项目
- - 1.创建一个空文件夹docker-demo
  - 2.将java项目的jar放入docker-demo文件夹下
  - 3.将jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个文件夹下
  - 4.将Dockerfile到docker-demo这个文件夹下
  - 5.运行
- 基于java8构建Java项目
- - 小结：
Docker-Compose
- 初识DockerCompose
- 安装DockerCompose
- - 通过命令下载
  - 修改文件权限
  - Base自动补全命令：
- 部署微服务集群
- - 编写docker-compose.yml文件
  - 创建查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：
  - 修改微服务配置
  - 打包
  - 拷贝jar包到部署目录
  - 部署
Docker镜像仓库
- 简化版镜像仓库
- 带有图形化界面版本
- - 配置Docker信任地址
  - 创建文件夹，上传docker-compose.yml，执行命令
  - 推送、拉取镜像
  - - 推送镜像
    - 拉取镜像

什么是Docker Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

应用部署的环境问题大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

Docker解决依赖兼容问题 Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰
这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了

Docker如何解决不同系统环境的问题

Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

Docker和虚拟机的区别 Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用
虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图

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性能	Docker	虚拟机
性能	接近原生	性能较差
硬盘占用	一般为MB	一般为GB
启动	秒级	分钟级

Docker和虚拟机的差异：

docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

小节 Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker架构镜像和容器 Docker中有几个重要的概念：
镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。
一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。
而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。
DockerHub 开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。

DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：
Docker架构我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。
Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令

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安装Docker Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。
Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道
CentOS安装Docker Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。
卸载老版本
如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine \ docker-ce

安装yum工具

yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 --skip-broken

更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源 yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repoyum makecache fast

输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功
关闭防火墙
Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

# 关闭 systemctl stop firewalld # 禁止开机启动防火墙 systemctl disable firewalld

启动docker

systemctl start docker# 启动docker服务systemctl stop docker# 停止docker服务systemctl restart docker# 重启docker服务

查看docker版本

docker -v

配置镜像加速
docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：
参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://fdefsvdm.mirror.aliyuncs.com"] } EOFsudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

Ubuntu上安装Docker 安装需要的包

sudo apt-get update

安装 apt 依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库

sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common

添加 Docker 的官方 GPG 密钥

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

设置稳定版仓库

sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable"

安装 Docker-ce

$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://fdefsvdm.mirror.aliyuncs.com"] } EOFsudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

Docker的基本操作镜像操作首先来看下镜像的名称组成：

镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

镜像命令

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拉取、查看镜像
需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
搜索镜像首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub
拉取镜像 【Linux|Docker快速入门】根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：

docker pull nginx

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查看拉取镜像通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

docker images

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保存、导入镜像
需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来
查看save命令用法

docker save --help

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命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

导出镜像使用docker save导出镜像到磁盘
运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

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删除本地镜像先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

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加载镜像使用docker load加载镜像

docker load -i nginx.tar

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容器操作容器相关命令

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容器保护三个状态：

运行：进程正常运行
暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
docker pause：让一个运行的容器暂停
docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
docker stop：停止一个运行的容器
docker start：让一个停止的容器再次运行
docker rm：删除一个容器

创建并运行一个容器
创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name NginxContainer -p 80:80 -d nginx

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命令解读：

docker run ：创建并运行一个容器
–name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
-d：后台运行容器
nginx：镜像名称，例如nginx

这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。
现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

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查看容器状态

docker ps

查看日志

# docker logs 容器名 docker logs mynginx

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持续追踪日志

docker logs -f mynginx

进入容器，修改文件需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“dyk666”
提示：进入容器要用到docker exec命令。
进入容器
进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为

# docker exec -it 容器名 bashdocker exec -it mynginx bash

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命令解读：

docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
mynginx ：要进入的容器的名称
bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

进入nginx的HTML
进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

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nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。
查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

cd /usr/share/nginx/html

修改index.html的内容
容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#dyk666#g' -e 's###g' index.html

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停止，删除容器退出容器

exit

停止容器

docker stop mynginx

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默认docker ps只能查看运行的容器

docker ps -a#查看所有容器

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启动容器

docker start mynginx

删除容器
直接删除

docker rm mynginx

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不能直接删除在运行的容器
强制删除

docker rm -f mynginx

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数据卷（容器数据管理）在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

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要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了
什么是数据卷? **数据卷（volume）**是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

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一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
数据卷的作用将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
数据集操作命令数据卷操作的基本语法如下

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

docker volume create：创建数据卷
docker volume ls：查看所有数据卷
docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
docker volume rm：删除指定数据卷
docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

创建和查看数据卷
需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置
创建数据卷

docker volume create html

查看所有数据卷

docker volume ls

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查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

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可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。
删除数据卷
删除所有未使用的数据卷

docker volume prune

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删除指定数据卷

docker volume rm html

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挂载数据卷
我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run --name mynginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html -d nginx

-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/usr/share/nginx/html这个目录中

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案例-给MySQL挂载本地目录
容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录

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语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

-v [宿主机目录]:[容器内目录]
-v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器
实现思路如下：
1）mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

docker load -i mysql.tar

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2）创建目录/tmp/mysql/data

mkdir -p mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

mkdir -p mysql/conf

hmy.cnf

[mysqld] skip-name-resolve character_set_server=utf8 datadir=/var/lib/mysql

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：
① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
③ 设置MySQL密码

docker run \ --name mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -p 3306:3306 \ -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \ -v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \ -d \ mysql:5.7.25

小结 docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

-v volume名称:容器内目录
-v 宿主机文件:容器内文
-v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

Dockerfile自定义镜像常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。
镜像结构镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

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简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程
Dockerfile语法构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。
我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。
而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer

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更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder
基于Ubuntu构建Java项目需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目
1.创建一个空文件夹docker-demo

mkdir docker-demo

2.将java项目的jar放入docker-demo文件夹下
3.将jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个文件夹下
4.将Dockerfile到docker-demo这个文件夹下

# 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量，JDK的安装目录 ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口 EXPOSE 10086 # 入口，java项目的启动命令 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

5.运行
后面有个点别忘了代表Dockerfile的文件位置

#docker build -t 镜像名:版本 Dockerfile的文件位置 docker build -t javaweb:1.0 .

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基于java8构建Java项目虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下：

① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
② 拷贝的docker-demo.jar到这个目录中
③ 编写Dockerfile文件：
- a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
- b ）将app.jar拷贝到镜像中
- c ）暴露端口
- d ）编写入口ENTRYPOINT
  内容如下：

FROM java:8-alpine COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar EXPOSE 8090 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

④ 使用docker build命令构建镜像
⑤ 使用docker run创建容器并运行

小结：

Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

Docker-Compose Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！
初识DockerCompose Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8" services: mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql" - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf" web: build: . ports: - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。
安装DockerCompose 通过命令下载

# 安装 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果下载速度较慢，或者下载失败，可以用已经下好的docker-compose文件
上传到/usr/local/bin/目录也可以。
修改文件权限
修改文件权限：

# 修改权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Base自动补全命令：

# 补全命令 curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件：

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

部署微服务集群编写docker-compose.yml文件

version: "3.2"services: nacos: image: nacos/nacos-server environment: MODE: standalone ports: - "8848:8848" mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/" userservice: build: ./user-service orderservice: build: ./order-service gateway: build: ./gateway ports: - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

nacos：作为注册中心和配置中心
- image: nacos/nacos-server：基于nacos/nacos-server镜像构建
- environment：环境变量
  - MODE: standalone：单点模式启动
- ports：端口映射，这里暴露了8848端口
mysql：数据库
- image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
- environment：环境变量
  - MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
- volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

创建查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：
内容如下：

FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

修改微服务配置
因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。
如下所示：

spring: datasource: url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false username: root password: 123 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver application: name: orderservice cloud: nacos: server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

打包
接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。
可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

apporg.springframework.boot spring-boot-maven-plugin

拷贝jar包到部署目录
编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了
部署
最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。
上传到任意目录：
部署：
进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d

Docker镜像仓库搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。
官网地址：https://hub.docker.com/_/registry
简化版镜像仓库 Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。
搭建方式比较简单，命令如下：

docker run -d \ --restart=always \ --name registry \ -p 5000:5000 \ -v registry-data:/var/lib/registry \ registry

命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry 目录，这是私有镜像库存放数据的目录。
访问http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像
带有图形化界面版本使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：

version: '3.0' services: registry: image: registry volumes: - ./registry-data:/var/lib/registry ui: image: joxit/docker-registry-ui:static ports: - 8080:80 environment: - REGISTRY_TITLE=dyk私有仓库 - REGISTRY_URL=http://registry:5000 depends_on: - registry

配置Docker信任地址
我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：

# 打开要修改的文件 vi /etc/docker/daemon.json # 添加内容： "insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"] # 重加载 systemctl daemon-reload # 重启docker systemctl restart docker

创建文件夹，上传docker-compose.yml，执行命令