数据库|【看此篇】初识MySQL—小白真爱?????? 数据库|sql|mysql

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- 一、数据库介绍
- - 1.1 概述
  - 1.2 分类
  - 1.3 作用
  - 1.4 特点
- 二、关系型数据库管理系统
- - 2.1 介绍
  - 2.2 分类
- 三、SQL的介绍
- - 3.1 概述
  - 3.2 作用
  - 3.3 分类
  - 3.4 说明
MySQL 数据库
- 一、介绍
- - 1.1 概述
  - 1.2 特点
- 二、数据类型&约束
- - 2.1 数据类型
  - 2.2 数据约束
- 三、命令行客户端 MySQL
- - 3.1 登录&退出
  - 3.2 数据库操作的 SQL 语句
  - 3.3 表结构操作的 SQL 语句
  - 3.4 表数据操作的SQL语句
- 四、基本查询
- - 4.1 as 和 distinct 关键字
  - 4.2 where 条件查询
  - 4.3 排序
  - 4.4 分页
  - 4.5 分组
- 五、聚合函数
- - 5.1 介绍
- 六、连接查询
- - 6.1 内连接查询
  - 6.2 左连接查询
  - 6.3 右连接查询
  - 6.4 自连接查询
  - 6.5 子查询

一、数据库介绍 1.1 概述
数据库就是存储和管理数据的仓库，数据会按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、删除、修改、查询等操作。
1.2 分类

关系型数据库
- 指采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，好比 Excel 文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。
- 核心元素【数据行、数据列、数据表、数据库(数据表的集合)】
- 常用的数据库【Oracle、Microsoft SQL Sever、MySQL、SQLite】
非关系型数据库
- 又被称为 NoSQL（Not Only SQL），意思是不仅仅是 SQL，对 NoSQL 最普遍的定义是"非关联型的"，强调 Key-Value 的方式存储数据。
- 常用的非关系型数据库【MongoDB、Redis】

1.3 作用

数据库的作用就是存储和管理数据，比如：我们在淘宝、京东等购物网站浏览的商品，这些数据都会存储在数据库。

1.4 特点

持久化存储
读写速度极高
保证数据的有效性

二、关系型数据库管理系统 2.1 介绍
数据库管理系统(英语全拼: Relational Database Management System，简称 RDBMS) 是为管理关系型数据库而设计的软件系统，也可以理解为它是一个应用软件。
2.2 分类

关系型数据库服务端软件
- 主要负责管理不同的数据库，而每个数据库里面会有一系列数据文件，数据文件是用来存储数据的，其实数据库就是一系列数据文件的集合。
关系型数据库客户端软件、
- 主要负责和关系型数据库服务端软件进行通信，向服务端传输数据或者从服务端获取数据。

三、SQL的介绍 3.1 概述
SQL(英语全拼：Structured Query Language) 是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库的语言，也就是说 SQL 可以操作 Oracle、Microsoft SQL Sever、MySQL、SQLite 等关系型的数据库。
3.2 作用
SQL 的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信，也就是说 SQL 是通信的桥梁。
3.3 分类

DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如：select
DML：数据操作语言，对数据进行增加、删除、修改，如：insert、update、delete
TPL：事务处理语言，对事务进行处理，如：begin、transaction、commit、rollback
DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如：grant、revoke
DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如：create、drop

3.4 说明

SQL 语言不区分大小写
对于程序员来说，重点是数据的增、删、改、查，必须熟练编写 DQL、DML，还能够编写 DDL 完成数据库、表的操作，其它操作如 TPL、DCL了解即可。

MySQL 数据库一、介绍 1.1 概述
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，在 Web 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS(英语全拼: Relational Database Management System，关系型数据库管理系统)应用软件，它是由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统中的一个。
1.2 特点

开源，不需要支付额外的费用。
支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
使用标准的 SQL 数据语言形式。
可以安装在不同的操作系统，并且提供多种编程语言的操作接口，包括 C、C++、Python、Java等等。

二、数据类型&约束

众所周知，数据库中的数据保存在数据表中，为了在表中更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，开发者为表添加了一些强制性的验证，比如：数据类型、约束。

2.1 数据类型

【数据库|【看此篇】初识MySQL—小白真爱??????】数据类型是指在创建表的时候为表中字段指定数据类型，只有数据符合类型要求才能存储起来，使用数据类型的原则：够用就行，尽量使用取值范围小的，这样可以节省更多的存储空间。

常用数据类型
- 整数：int，bit
- 小数：decimal
- 字符串：varchar，char
- 日期时间：date，time，datetime
- 枚举类型：enum
说明
- decimal 表示浮点数，如：decimal(5,2) 表示共存5位数，小数占2位。
- char 表示固定长度的字符串，如 char(3)，如果填充 ‘ab’ 时会补一个空格为 'ab '，3 表示字符数。
- varchar 表示可变长度的字符串，如 varchar(3)，填充 ‘ab’ 时就会存储 ‘ab’，3 表示字符数。
- 字符串 text 表示存储大文本，当字符大于 4000 时推荐使用，比如技术博客。
- 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径。

附录表

整数类型

类型	字节大小	有符号范围(signed)	无符号范围(Unsigned)
TINYINT(tinyint)	1	-128 ~ 127	0 ~ 255
SMALLINT(smallint)	2	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535
MEDIUMINT(mediumint)	3	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215
INT/INTEGER(int/integer)	4	-2147483648 ~ 2147483647	0 ~ 4294967295
BIGINT(bigint)	8	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807	0 ~ 18446744073709551615

字符串

类型	说明	使用场景
CHAR(char)	固定长度，小型数据	身份证号、手机号、电话、密码
VARCHAR(varchar)	可变长度，小型数据	姓名、地址、品牌、型号
TEXT(text)	可变长度，字符个数大于 4000	存储小型文章或新闻
LONGTEXT(longtext)	可变长度，极大型文本数据	存储极大型文本数据

时间类型

类型	字节大小	示例
DATE(date)	4	‘2021-01-01’
TIME(time)	3	‘12:29:59’
DATETIME(datetime)	8	‘2021-01-01 12:29:59’
YEAR(year)	1	‘2021’
TIMESTAMP(timestamp)	4	‘1970-01-01 00:00:01’ UTC ~ ‘2038-01-01 00:00:01’ UTC

2.2 数据约束

约束是指数据在数据类型限定的基础上额外增加的要求。

常见的约束
- 主键 primary key：物理上存储的顺序，MySQL 建议所有表的主键字段都叫 id ，类型为 int unsigned。
- 自动增加 auto_increment：必须先定义了键，如：foreign key、primary key，才能使用自动增加，使用时该字段的数据类型必须是整数类型，一个表中只能由一个自动增长字段。
- 非空 not null：此字段不允许填写空值。
- 唯一 unique：此字段的值不允许重复。
- 默认 default：当不填写字段对应的值会使用默认值，如果填写时以填写为准。
- 外键 foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，不存在则填写失败并抛出异常。

三、命令行客户端 MySQL 3.1 登录&退出

登录命令

mysql -u root -p; -u 后面是登录的用户名 -p 后面时登录密码，如果不填写，回车之后会提示输入密码

退出命令

quit 或 exit 或 ctrl + d

3.2 数据库操作的 SQL 语句

查看所有数据库

show databases;

创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8; 例: create database python charset=utf8;

使用数据库

use 数据库名;

查看当前使用的数据库

select database();

删除数据库 !(慎重使用)

drop database 数据库名;

3.3 表结构操作的 SQL 语句

查看当前数据库中所有表

show tables;

创建表

create table 表名( 字段名称数据类型可选的约束条件，字段名称数据类型可选的约束条件， ... ); 例: 创建一个学生表，添加学号(id),姓名(name),性别(gender)字段 create table student( id int primary key auto_increment, name varchar(20), gender enum('男','女','保密') );

修改表-【添加字段】

add: 增加alter table 表名 add 字段名类型约束;

修改表-【修改字段类型】

modify: 只能修改字段类型或约束，不能修改字段名alter table 表名 modify 字段名类型约束; .

修改表-【修改字段名和字段类型】

change: 既能修改字段名还能修改字段类型和约束alter table 表名 change 字段原名字段新名类型约束;

修改表-【删除字段】

drop: 可以删除字段名alter table 表名 drop 字段名;

查看创表SQL语句

show create table 表名;

查看创库SQL语句

show create database 数据库名;

修改表名

alter table 旧表名 rename to 新表名;

删除表 !(慎重使用)

drop table 表名;

3.4 表数据操作的SQL语句

查询数据

1. 查询所有字段 select * from 表名; 2. 查询指定字段 select 字段名1,字段名2... from 表名;

添加数据

1. 为表中所有字段添加数据,值的顺序需要与结构字段的顺序完全一一对应 insert into 表名 values(值1，值2...); 2. 为表中所有字段添加多个数据,值的顺序需要与结构字段的顺序完全一一对应 insert into 表名 values(值1，值2...),(值1，值2...),(值1，值2...)...; 3. 对表中指定的字段添加数据,值的顺序需要与指定的字段名顺序完全一一对应 insert into 表名(字段名1，字段名2) values(值1，值2)；4. 对表中指定的字段添加多条数据,值的顺序需要与指定的字段名顺序完全一一对应 insert into 表名(字段名1，字段名2) values(值1，值2),(值1，值2)....；说明: 1. 如果有字段是主键自动增长类型，那么在为表中所有字段添加数据时需要占位，通常使用空值(0 或者 null 或者 default)来进行占位。 2. 为所有字段添加数据时，如果其中一个字段列有默认值可以使用 default 来占位。

修改数据

update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2... where 条件;

删除数据

delete from 表名 where 条件

四、基本查询 4.1 as 和 distinct 关键字

as 关键字

使用 SQL 语句显示结果时，显示的字段名不具备良好的可读性，这时，我们可以使用 as 给字段起一个别名

1. 使用 as 给字段起别名 select id as 序号,name as 名字,gender as 性别 from 表名; 2. 使用 as 给表起别名 1) 如果是单表查询，可以省略表名 select 字段名1,字段名2... from 表名; 2) 表名.字段名示例: select 表名.字段名1,表名.字段名2... from 表名; 2) 使用 as 给表起别名示例: select 别名.字段名1,别名.字段名2... from 表名 as 别名;

distinct 关键字

distinct : 去除重复数据行select distinct 字段名1,字段名2... from 表名;

4.2 where 条件查询

使用 where 条件查询主要作用于对表中的数据进行筛选，获取到想要的结果。

语法格式

select * from 表名 where 条件;

where 语句支持的运算符【比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断】

比较运算符查询

比较运算符分别有【=(等于)、>(大于)、>=(大于等于)、<(小于)、<=(小于等于)、!=(不等于)、<>(不等于)】

举例 1. 查询编号字段大于等于 5 的数据; select * from 表名 where 编号字段名 >= 5; 2. 查询编号字段不等于 2 的数据; select * from 表名 where 编号字段名 != 2; 比较好理解就不过多介绍了

逻辑运算符查询

逻辑运算符包括【and、or、not】

举例 1. 查询编号字段大于5 并且性别字段为女的数据； select * from 表名 where 编号字段名 >= 5 and 性别字段名 = '女';

模糊查询
- like：模糊查询关键字
- %：表示任意多个任意字符
- _：表示一个任意字符

举例 1. 查询姓名字段姓为张的数据； select * from 表名 where 姓名字段名 like '张%'; 2. 查询姓名字段姓为张名是一个字的数据； select * from 表名 where 姓名字段名 like '张_';

范围查询
- between … and … 表示在一个连续的范围内查询
- in 表示在一个非连续的范围内查询

1. 查询编号字段 3 到 6 的数据; select * from 表名 where 编号字段名 between 3 and 6; 2. 查询编号字段 3 和 6 的数据; select * from 表名 where 编号字段名 in (3,6);

空判断查询
- 判断为空使用：is null
- 判断非空使用：is not null

1. 查询年龄字段内容为空的数据; select * from 表名 where 年龄字段名 is null; 2. 查询年龄字段内容不为空的数据; select * from 表名 where 年龄字段名 is not null; 注意: > 不能使用 where 字段名 = null 判断为空 > 不能使用 where 字段名 != null 判断非空 > null 不等于 '' 空字符串

4.3 排序

语法

select * from 表名 order by 字段名1 desc [字段名2 desc]; 说明: 1. 先按照字段名1 进行排序，如果字段名1 的值相同时，则按照字段名2 排序，以此类推 2. asc 从小到大排序，即升序 3. desc 从大刀小排序，即降序 4. 默认按照字段名值从小到大排序 (即 asc 关键字)

举例

1. 查询所有信息，按年龄字段升序排序; select * from 表名 order by 年龄字段名; 2. 查询所有信息，按年龄字段降序排序; select * from 表名 order by 年龄字段名 desc;

4.4 分页

语法

select * from 表名 limit start,count说明: 1. limit 是分页查询关键字 2. start 表示开始行索引，默认为0 3. count 表示查询条数

举例

1. 查询表中前3条数据; select * from 表名 limit 0,3; 也可以这样写 select * from 表名 limit 3;

案例

已知每页显示 m 条数据，求第 n 页显示的数据
分析：需要求每页的开始行索引

select * from 表名 limit (n-1)*m,m;

4.5 分组

语法

select 字段名 from 表名 group by 字段名 having 条件; 说明: 1. group by 是分组查询的关键字 2. having 也是关键字，都是和 group by 一起使用，主要用于筛选，后面也可以是聚合函数

举例

1. 对学生表中的性别字段进行分组，并统计各组有多少人 select 性别字段名,count(*) from 学生表 group by 性别字段名2. 对学生表中的成绩字段进行分组，筛选出大于60分的组，并统计各组有多少条数据 select 成绩字段名,count(*) from 学生表 group by 成绩字段名 having 成绩字段名 > 60; 注意: 使用 group by 分组查询关键字后，查询列表建议只出现分组字段和聚合函数

五、聚合函数 5.1 介绍
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计结果计算，一般结合分组 (group by) 来使用，用于统计和计算分组数据。

常用的聚合函数
- count(col)：表示求指定字段的总条数
- max(col)：表示求指定字段的最大值
- min(col)：表示求指定字段的最小值
- sum(col)：表示求指定字段的和
- avg(col)：表示求指定字段的平均值
举例

1. 求姓名字段总条数 select count(姓名字段名) from 表名; 2. 求年龄字段最大值 select max(年龄字段名) from 表名; 3. 求年龄字段最小值 select min(年龄字段名) from 表名; 4. 求身高字段的和 select sum(身高字段名) from 表名; 5. 求身高字段的平均值 select avg(身高字段名) from 表名; 如果身高字段中的值有 null 时，需要这样写 select avg(ifnull(身高字段名,新的值)) from 表名; 说明: > ifnull 函数: 表示判断指定字段的值是否为 null,如果为空使用自己提供的值 > 聚合函数默认忽略字段为 null 的记录，要想指定字段的值为 null 的记录也参与计算，必须使用 ifull 函数对 null 值做替换。

六、连接查询连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成。