Python3内置json模块编码解码方法详解
目录
- JSON简介
- dumps编码
- 编码字典
- 编码列表
- 编码字符串
- 格式化输出JSON
- 转换关系对照表
- loads解码
- 总结
JSON简介
JSON(JavaScript Object Notation)
是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript
的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
dumps
把数据类型转换成字符串dump
把数据类型转换成字符串并存储在文件中loads
把字符串转换成数据类型load
把文件打开从字符串转换成数据类型dumps编码 我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ,当然 dumps 只完成了序列化为str,而 dump 必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中。
编码字典
import json odata = https://www.it610.com/article/{'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}jdata = https://www.it610.com/article/json.dumps(odata)print(jdata)
示例结果:
{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}
编码列表
import json ldata = https://www.it610.com/article/[100,'Python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}]jdata = https://www.it610.com/article/json.dumps(ldata)print(jdata)
示例结果:
[100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]
编码字符串
import json sdatahttps://www.it610.com/article/= 'https://www.it610.com/article/Python3'jdata = https://www.it610.com/article/json.dumps(sdata)print(jdata)
示例结果:
"Python3"
格式化输出JSON
将下面的数组,转化为标准的json格式
import json ldata = https://www.it610.com/article/['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True]jdata = https://www.it610.com/article/json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)print(jdata)
示例结果:
["Python3",100,{"Python3": 3,"pythontab.com": 2,"www": 1},true]
参数解析:
sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序
indent=4 表示缩进为4,如果 indent 是一个非负整数或者字符串,那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。
转换关系对照表
下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
loads解码 我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化, load 只接收文件描述符,完成读取文件和反序列化。
比如我们用来解码上个示例的数据
import json jsondatahttps://www.it610.com/article/= '''["Python3",100,{"Python3": 3,"pythontab.com": 2,"www": 1},true]'''ldata = https://www.it610.com/article/json.loads(jsondata)print(type(ldata))print(ldata)
示例结果:
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, True]
可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码,并且最终的解码结果为Python列表对象类型,符合Python对象JSON对象对照表的结果。
总结 Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单, 功能也非常齐全,完全能够满足我们日常的需求。
好了关于Python3内置json模块编码解码方法就讲到这里,更多关于Python3内置json模块的使用方法请查看下面的相关链接
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