深度学习环境配置|深度学习环境配置4——windows下的tensorflow-cpu=1.13.2环境配置 tensorflow|神经网络|windows|神经网

深度学习环境配置4——windows下的tensorflow-cpu=1.13.2环境配置

注意事项
- 一、2021/10/8更新
学习前言
环境内容
环境配置
- 一、Anaconda安装
- - 1、Anaconda的下载
  - 2、Anaconda的安装
- 二、配置tensorflow环境
- - 1、tensorflow环境的创建与激活
  - 2、tensorflow库的安装
  - 3、其它依赖库的安装
  - 4、安装较慢请注意换源
- 三、安装VSCODE
- - 1、下载安装包安装（推荐）
  - - a、VSCODE的下载
    - b、VSCODE的安装
  - 2、anaconda上安装

注意事项一、2021/10/8更新许多粉丝反馈，报TypeError: array() takes 1 positional argument but 2 were given错误，可以修改pillow版本解决。

pip install pillow==8.2.0

由于h5py库的更新，安装过程中会自动安装h5py=3.0.0以上的版本，会导致decode(“utf-8”)的错误！
各位一定要在安装完tensorflow后利用命令装h5py=2.10.0！

pip install h5py==2.10.0

学习前言好多人没有显卡想要配置深度学习环境，tensorflow-gpu那个博客就没有什么用了，搞个cpu的，这样配置起来也能用！
tensorflow-gpu版本的环境配置博客为https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142。

深度学习环境配置|深度学习环境配置4——windows下的tensorflow-cpu=1.13.2环境配置

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环境内容 tensorflow：1.13.2
keras：2.1.5
环境配置一、Anaconda安装 Anaconda的安装主要是为了方便环境管理，可以同时在一个电脑上安装多种环境，不同环境放置不同框架：pytorch、tensorflow、keras可以在不同的环境下安装，只需要使用conda create –n创建新环境即可。
1、Anaconda的下载
同学们可以选择安装新版Anaconda和旧版的Anaconda，安装步骤没有什么区别。
旧版本anaconda的下载：
新版本的Anaconda没有VSCODE，如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda，百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。
链接: https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA 提取码: i83n
新版本anaconda的下载：
如果想要安装最新的Anaconda，首先登录Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/distribution/。直接下载对应安装包就可以。

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一般是下载64位的，下载完成后打开。
2、Anaconda的安装

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选择安装的位置，可以不安装在C盘。

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我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable，这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中，配置会更加方便一些。

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等待安装完之后，Anaconda的安装就结束了。
二、配置tensorflow环境 1、tensorflow环境的创建与激活
Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：

conda create –n tensorflow python=3.6

activate tensorflow

这里一共存在两条指令：
前面一条指令用于创建一个名为tensorflow的环境，该环境的python版本为3.6。
后面一条指令用于激活一个名为tensorflow的环境。
2、tensorflow库的安装
由于我们所有的操作都要在对应环境中进行，所以在进行库的安装前需要先激活环境。

activate tensorflow

此时cmd窗口的样子为：

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然后我们依次输入下述指令：

pip install tensorflow==1.13.2

pip install keras==2.1.5

前面一条指令用于安装tensorflow==1.13.2。
后面一条指令用于安装keras==2.1.5。
3、其它依赖库的安装
但如果想要跑深度学习模型，还有一些其它的依赖库需要安装。具体如下：

scipy==1.2.1 numpy==1.17.0 tensorflow==1.13.2 Keras==2.1.5 matplotlib==3.1.2 opencv_python==4.1.2.30 tqdm==4.60.0 Pillow==8.2.0 h5py==2.10.0

如果想要更便捷的安装可以在桌面或者其它地方创建一个requirements.txt文件，复制上述内容到txt文件中。

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使用如下指令安装即可。下述指令中，requirements.txt前方的路径是我将文件放在桌面的路径，各位同学根据自己的电脑修改。

pip install -r C:\Users\33232\Desktop\requirements.txt

4、安装较慢请注意换源
需要注意的是，如果在pip中下载安装比较慢可以换个源，可以到用户文件夹下，创建一个pip文件夹，然后在pip文件夹里创建一个txt文件。

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修改txt文件的内容，并且把后缀改成ini

[global] index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple [install] use-mirrors =true mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

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全部安装完成之后重启电脑。
三、安装VSCODE 我个人喜欢VSCODE，所以就安装它啦。其它的编辑软件也可以，个人喜好罢了。
1、下载安装包安装（推荐）
最新版本的Anaconda没有VSCODE因此可以直接百度VSCODE进行安装。
a、VSCODE的下载直接加载VSCODE的官网https://code.visualstudio.com/，点击Download for Windows即可下载。