美团|手握6个百万年薪offer校招生的自述：我为何选了这里？( 二 )
但这很难 。如果纯靠技术，不可能有公司能突然打造一台完美的无人车 。技术需要迭代，更关键的是，如何把无人车配送跑起来？这需要技术、运营和落地交互迭代 。技术有了一定突破后，把它运营到某些场景，比如固定场景在学校里跑，通过采集数据、反馈问题，再去解决问题 。等技术有更深入突破，再继续扩大场景，这样才能越做越好 。
这其中最关键的就是需要有明确的落地场景和业务网络 。比如美团有完整成熟的配送网络 。这样能从之前的运营数据中选到最简单、最适合的场景进行无人车的运营 。而且无人车只是整个网络的一部分，用户习惯不需要改变，可以无缝衔接到整个流程 。美团还有个优势就是有多种可应用的业务，包括外卖、买菜、优选、快驴等等 。所以在业务应用维度又增加更多可细分可选择的场景了 。
百万年薪的工作是怎样的体验？我在美团的主要工作是设计无人车轨迹预测的新算法 。这跟我在学校的状态很类似，仍是探索研究的过程 。我的学校偏理工类，强调技术，硕博阶段我也都在实验室里搞研究、写论文，美团务实的氛围让我跟在学校像是无缝衔接 。
我现在每天早上大概七点四十起床，做早餐，收拾完八点半出发，九点半抵达公司 。然后回顾这周工作，再规划今天的任务 。然后浏览一下arXiv网站，看看最新的论文 。我上午一般会处理一些探索性的工作，比如新方案的设计和编程 。午饭后休息会，下午继续进行编程工作，再处理些事务性工作 。一般晚上六七点乘坐公司大巴回家，如果还有工作，可能会继续工作到八点回家 。
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图片来源视觉中国
相对于在学校做研究，我对在美团的工作感到更满意 。一方面是，公司的工作更贴近实际业务、解决实际问题，而高校里的研究离实际问题远一些 。我还是更倾向于解决实际问题，真真切切地做出一些产品，能让大家用起来 。比如，我博士期间的研究主要都是基于深度模型，使得模型越来越强大 。来公司接触了实际业务后才发现，实际使用的算法模型其实非常简单，更多的是对业务逻辑的理解和思考 。
另一方面，我在美团工作，每个月、每周乃至每天的目标都很明确，相比于之前在学校，反而更加专注和高效，因为在高校任教难免会被很多杂事干扰，但公司会明确各部门以及每个人的责任边界，让我专注于手里的工作 。
美团很重视对人才的长期培养 。每个新入职的校招生会有个长达三年的培养计划，这还挺出乎我的意料 。在这个培养体系里，每个阶段都会有对应能力的培训 。比如，现阶段公司主要在培养我们的基本沟通、写作能力等 。前段时间我刚参加完为期两天的“高效能人士的七个习惯”封闭式培训 。
刚入职时，我对职场目标及未来发展都不确定，总监经常找我进行一对一交流，帮我详细规划职业发展路径 。刚接手业务时，我对团队整体的设计方案以及具体算法都不太了解，组里安排了一位工作多年的师兄，手把手给我讲述整个方案逻辑 。
【美团|手握6个百万年薪offer校招生的自述：我为何选了这里？】我感到在美团的发展空间很大，一方面业务在运行落地过程中有很多问题需要解决，另一方面主管给的自由度较大，期望也较大，我们设立的目标就更大 。
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