Elasticsearch|Elasticsearch (2) - 映射 Elasticsearch(2)-映射

Elasticsearch (2) - 映射常用映射类型
核心的字段类型如下：

文章图片

String
字符串包括text和keyword两种类型：
1、text
analyzer
通过analyzer属性指定分词器。
下边指定name的字段类型为text，使用ik分词器的ik_max_word分词模式。

"name": { "type": "text", "analyzer":"ik_max_word" }

上边指定了analyzer是指在索引和搜索都使用ik_max_word，如果单独想定义搜索时使用的分词器则可以通过search_analyzer属性。
对于ik分词器建议是索引时使用ik_max_word将搜索内容进行细粒度分词，搜索时使用ik_smart提高搜索精确性。

"name": { "type": "text", "analyzer":"ik_max_word", "search_analyzer":"ik_smart" }

index
通过index属性指定是否索引。
默认为index=true，即要进行索引，只有进行索引才可以从索引库搜索到。
但是也有一些内容不需要索引，比如：商品图片地址只被用来展示图片，不进行搜索图片，此时可以将index设置为false。
删除索引，重新创建映射，将pic的index设置为false，尝试根据pic去搜索，结果搜索不到数据

"pic": { "type": "text", "index":false }

store
是否在source之外存储，每个文档索引后会在 ES中保存一份原始文档，存放在"_source"中，一般情况下不需要设置store为true，因为在_source中已经有一份原始文档了。
测试
删除xc_course/doc下的映射
创建新映射：Post http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping

{ "properties": { "name": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "description": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "pic": { "type": "text", "index": false }, "studymodel": { "type": "text" } } }

插入文档：
http://localhost:9200/xc_course/doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000

{ "name": "Bootstrap开发框架", "description": "Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架，在行业之中使用较为广泛。此开发框架包含了大量的CSS、 JS程序代码，可以帮助开发者（尤其是不擅长页面开发的程序人员）轻松的实现一个不受浏览器限制的精美界面效果。 ", "pic": "group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg", "studymodel": "201002" }

查询测试：

Get http://localhost:9200/xc_course/_search?q=name:开发 Get http://localhost:9200/xc_course/_search?q=description:开发 Get http://localhost:9200/xc_course/_search? q=pic:group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg Get http://localhost:9200/xc_course/_search?q=studymodel:201002 通过测试发现：name和description都支持全文检索，pic不可作为查询条件。

2、 keyword
keyword字段为关键字字段，通常搜索keyword是按照整体搜索，所以创建keyword字段的索引时是不进行分词的，比如：邮政编码、手机号码、身份证等。keyword字段通常用于过虑、排序、聚合等。
更改映射

{ "properties": { "studymodel": { "type": "keyword" }, "name": { "type": "keyword" } } }

插入文档：

{ "name": "java编程基础", "description": "java语言是世界第一编程语言，在软件开发领域使用人数最多。", "pic": "group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg", "studymodel": "201001" }

根据studymodel查询文档
搜索：http://localhost:9200/xc_course/_search?q=name:java
name是keyword类型，所以查询方式是精确查询
date日期类型
日期类型不用设置分词器。通常日期类型的字段用于排序。
format
通过format设置日期格式
例如设置允许date字段存储年月日时分秒、年月日及毫秒三种格式。

{ "properties": { "timestamp": { "type": "date", "format": "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss||yyyy‐MM‐dd" } } }

插入文档

{"name": "spring开发基础", "description": "spring 在java领域非常流行，java程序员都在用。", "studymodel": "201001", "pic": "group1/M00/00/01/wKhlQFqO4MmAOP53AAAcwDwm6SU490.jpg",、 "timestamp": "2018‐07‐04 18:28:58"}

数值类型

文章图片

例如，创建如下映射
post：http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping

{ "properties": { "description": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "name": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "pic": { "type": "text", "index": false }, "price": { "type": "float" }, "studymodel": { "type": "keyword" }, "timestamp": { "type": "date", "format": "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss||yyyy‐MM‐dd||epoch_millis" } } }

插入文档：
Post: http://localhost:9200/xc_course/doc/1

{ "name": "Bootstrap开发", "description": "Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架，是一个非常流行的开发框架，此框架集成了多种页面效果。此开发框架包含了大量的CSS、 JS程序代码，可以帮助开发者（尤其是不擅长页面开发的程序人员）轻松的实现一个不受浏览器限制的精美界面效果。 ", "studymodel ": "201002 ", "price ":38.6, "timestamp ":"2019 - 05 - 07 19: 11: 35 ", "pic": "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAA Jx5ZjNDEM428.jpg" }

springboot客户端连接Demo
ES提供多种不同的客户端：
1、TransportClient
ES提供的传统客户端
2、RestClient
RestClient是官方推荐使用的，它包括两种：Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client。
添加依赖

org.elasticsearch.client elasticsearch‐rest‐high‐level‐client 6.2.1 org.elasticsearch elasticsearch 6.2.1

配置文件

server: port: ${port:40100} spring: application: name: xc‐search‐service xuecheng: elasticsearch: hostlist: ${eshostlist:127.0.0.1:9200} #多个结点中间用逗号分隔

配置类

public class ElasticsearchConfig {@Value("${xuecheng.elasticsearch.hostlist}") private String hostlist; @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){ //解析hostlist配置信息 String[] split = hostlist.split(","); //创建HttpHost数组，其中存放es主机和端口的配置信息 HttpHost[] httpHostArray = new HttpHost[split.length]; for(int i=0; i){ String item = split[i]; httpHostArray[i] = new HttpHost(item.split(":")[0], Integer.parseInt(item.split(":")[1]), "http"); } //创建RestHighLevelClient客户端 return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(httpHostArray)); }@Bean public RestClient restClient(){ //解析hostlist配置信息 String[] split = hostlist.split(","); //创建HttpHost数组，其中存放es主机和端口的配置信息 HttpHost[] httpHostArray = new HttpHost[split.length]; for(int i=0; i){ String item = split[i]; httpHostArray[i] = new HttpHost(item.split(":")[0], Integer.parseInt(item.split(":")[1]), "http"); } return RestClient.builder(httpHostArray).build(); }}

【Elasticsearch|Elasticsearch (2) - 映射】启动类

@EntityScan("com.xuecheng.framework.domain.search")//扫描实体类 @ComponentScan(basePackages={"com.xuecheng.api"})//扫描接口 @ComponentScan(basePackages={"com.xuecheng.search"})//扫描本项目下的所有类 @ComponentScan(basePackages={"com.xuecheng.framework"})//扫描common下的所有类 public class SearchApplication {public static void main(String[] args) throws Exception { SpringApplication.run(SearchApplication.class, args); }}

posted @ 2019-05-08 15:32 hongxinerke 阅读( ...) 评论( ...) 编辑收藏