关于LBP特征等价模式的解释
为了解决二进制模式过多的问题，提高统计性，Ojala提出了采用一种“等价模式”（Uniform Pattern）来对LBP算子的模式种类进行降维。Ojala等认为，在实际图像中，绝大多数LBP模式最多只包含两次从1到0或从0到1的跳变。因此，Ojala将“等价模式”定义为：当某个LBP所对应的循环二进制数从0到1或从1到0最多有两次跳变时，该类型保留；跳变次数超过2次时，均归为一类。
通过这样的改进，二进制模式的种类大大减少，而不会丢失任何信息。模式数量由原来的2P种减少为 P ( P-1)+3种，其中P表示邻域集内的采样点数。对于3×3邻域内8个采样点来说，二进制模式由原始的256种减少为59种，这使得特征向量的维数更少，并且可以减少高频噪声带来的影响。
P ( P-1)+3种的解释:
3,指全0，全1，跳变次数超过2次的一类；
P ( P-1)，跳变次数只能为2，首先确定0（或1）的位置，有P种选择；然后确定跳变的位置，由于循环性，只有P-1种选择。
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