Android异步加载全解析之大图处理 Android异步加载全解析之大图处

Android异步加载全解析之大图处理异步加载中非常重要的一部分就是对图像的处理，这也是我们前面用异步加载图像做演示例子的原因。一方面是因为图像处理不好的话会非常占内存，而且容易OOM，另一方面，图像也比文字要大，加载比较慢。所以，在讲解了如何进行多线程、AsyncTask进行多线程加载后，先暂停下后面的学习，来对图像的异步处理进行一些优化工作。
为什么要对图像处理为什么要对图像进行处理，这是一个很直接的问题，一张图像，不管你拿手机、相机、单反还是什么玩意拍出来，它就有一定的大小，但是在不同的终端上，终端也有不同的大小，比如一张超高请无码大图，10M大小，在网页中看着挺爽，全高清，毛孔都看得清。同样一张图片，如果放在4.7寸的手机上，当然，同样还是一张高清无码大图，但这张图片10M，在电脑上可能不算什么，但在手机上，已经是非常大了，而这张图片在手机上，你拼命看，也就是那样，即使分辨率减少一半，你看上去也还是差不多。这就像所谓的视网膜屏、2k屏、4k屏，其实已经基本达到视觉分析的极限了，普通情况下，差别并不大。但是，虽然你看着区别不大，但对系统来说，差别就非常大了，手机的内存，要像使用你藏的私房钱一样，每一分都要三思而用。所以，我们在下载高分辨率的图片的时候，可以对图像进行压缩，显示上虽然没有太大区别，但是却帮系统节省了大量的私房钱。
BitmapFactory之inSampleSize BitmapFactory是Android中提供的对图像的解析方法，通过它的一些静态方法，我们可以对图像进行解析，例如从文件中解析——decodeFile；从资源中解析——decodeResource；从网络中解析——decodeStream等等。当我们从网络上进行图像下载的时候，看情况，是否需要对图像进行压缩，那么如何在系统不加载图像到内存之前，就获取图像的大小等参数呢？看上去非常矛盾，但系统给我们提供了一种简单的解决方法。 BitmapFactory提供了BitmapFactory.Options参数，这个参数有一个inJustDecodeBounds属性，当这个属性为true的时候，我们就可以禁止系统加载图像到内存，但是！！！这时候，Options参数中的图像宽高、类型等属性已经被赋值了，这样，我们就实现了空手套白狼，哦，不对，是不使用内存就获取图像的属性。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); // 获取属性值 int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;

在获得了图像的参数之后，我们就可以对图像进行相应的处理了，例如我们显示图像的ImageView只有200 X 200 像素，而我们的图片有800 X 800 像素，那你把这么大的一张图放到这么小的ImageView中，有啥用呢？白白浪费了内存。OK，那么下面我们就来对图像进行压缩，Options参数中给我们提供了这样一个属性——inSampleSize，这个属性可以设置图像的缩放比例，例如一张1000 X 1000像素的图像，设置inSampleSize为5，意思就是把这个图像缩放到了五分之一，即200 X 200 。OK，下面我们就通过这样一个方法来对图像进行优化，首先，我们需要创建一个方法来获取到一个合适的inSampleSize：

/** * 获取合适的inSampleSize * @param options * @param targetWidth 期望Width * @param targetHeight 期望Height * @return */ public static int getInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int targetWidth, int targetHeight) { // 原始图片的高度和宽度 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > targetHeight || width > targetWidth) { // 计算出实际宽高和目标宽高的比率 final int heightRate = Math.round((float) height / (float) targetHeight); final int widthRate = Math.round((float) width / (float) targetWidth); inSampleSize = heightRate < widthRate ? heightRate : widthRate; } return inSampleSize; }

方法非常简单，就是通过期望长宽来获取缩放的比例。下面我们就创建一个方法来获取缩放后的图像，这里为了演示，我们只创建从资源文件中获取图像的方法：

/** * 使用targetWidth、targetHeight来获取合适的inSampleSize * 并使用inSampleSize来缩放得到合适大小的图像 * @param res getResources() * @param resId id * @param targetWidth * @param targetHeight * @return */ public static Bitmap decodeSuitableBitmap(Resources res, int resId, int targetWidth, int targetHeight) { // 空手套白狼 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 计算合适的inSampleSize options.inSampleSize = getInSampleSize(options, targetWidth, targetHeight); // 加载到内存 options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); }

通过调用decodeSuitableBitmap这样一个方法，我们就可以非常简单的将图像进行压缩。

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