项目【MFC】总结（三）——图像灰度化/彩色化
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关于界面左边的按钮事件 “上一帧”、“下一帧”、“跳转至”以及三个“编辑框显示”的功能比较简单，这里就不在记录了。需要注意的是，变量命名一定要规范，这样自己就不容易混乱。比如，原始读入的图像为Img，当前帧为Current_Img，调整帧号为Goto_farme_num等。
【项目【MFC】总结（三）——图像灰度化/彩色化】这一次记录一下右边的【彩色化】和【灰度化】功能，可能更加偏向图像方面而非MFC了。
灰度化 /彩色化
很简单，灰度化就是将读入的图像直接显示，这里涉及到数组转图像（Vector->Mat）。
数组转图像代码如下：
//数组转Mat
void VecToMat(vector> Vec, Mat &img){
int rows = Vec.size();
int cols = Vec[0].size();
short *ptmp = NULL;
img = cv::Mat::zeros(Size(cols, rows), CV_16UC1);
for (int i = 0;
i 灰度化就直接将上述转好的图像显示即可，彩色化需要将灰度图转为伪彩色图，主要用到OpenCV的API：applyColorMap
代码如下：
cv::Mat get_img(vector>> csvData_Slip, int res_X, int res_Y,int num,bool color){
int rows = csvData_Slip[0].size();
int cols = csvData_Slip[0][0].size();
Mat img = cv::Mat::zeros(Size(cols, rows), CV_16UC1);
for (int i = num;
i <= num;
++i){
VecToMat(csvData_Slip[i], img);
img.convertTo(img, CV_8U, 1, 0);
if (color)
cv::applyColorMap(img, img, 2);
//2、6伪彩色图
}
return img;
} applyColorMap参数详解：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/73648505
整个灰度化/彩色化代码，不可直接复制（有很多全局变量未添加）：
//灰度
void CTouch_test_CKV10Dlg::OnBnClickedButtongray()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
UpdateData(TRUE);
zoom = false;
if (Frame_Num > 0){
Color = false;
img = get_img(csvData_Slip, 1920, 1080, current_frame - 1, Color);
CRect rect;
GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetClientRect(&rect);
Rect dst(rect.left, rect.top, rect.right, rect.bottom);
resize(img, current_img, cv::Size(rect.Width(), rect.Height()));
//若前一帧缩放，后一帧也保持前一张的尺寸不变
if (pre_zoom){
doublenew_zoom = double(resize_mat.rows) / current_img.rows;
resize(current_img, current_img, Size(), new_zoom, new_zoom, INTER_NEAREST);
//按比例放大图片
}
//分辨率
RX = current_img.cols;
RY = current_img.rows;
if (g_iZoom <= 1)
m_resize = g_iZoom * 4;
else
m_resize = g_iZoom + 3;
imshow("view", current_img);
UpdateData(FALSE);
}
else{
INT_PTR nRes;
// 显示消息对话框
nRes = MessageBox(_T("请先读入数据！"), _T("数据读取"), MB_OKCANCEL | MB_ICONWARNING);
}
}//彩色
void CTouch_test_CKV10Dlg::OnBnClickedButtoncolor()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
UpdateData(TRUE);
zoom = false;
if (Frame_Num > 0){
Color = true;
img = get_img(csvData_Slip, 1920, 1080, current_frame - 1, Color);
CRect rect;
GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetClientRect(&rect);
Rect dst(rect.left, rect.top, rect.right, rect.bottom);
resize(img, current_img, cv::Size(rect.Width(), rect.Height()));
//若前一帧缩放，后一帧也保持前一张的尺寸不变
if (pre_zoom){
doublenew_zoom = double(resize_mat.rows) / current_img.rows;
resize(current_img, current_img, Size(), new_zoom, new_zoom, INTER_NEAREST);
//按比例放大图片
}
//分辨率
RX = current_img.cols;
RY = current_img.rows;
if (g_iZoom <= 1)
m_resize = g_iZoom * 4;
else
m_resize = g_iZoom + 3;
imshow("view", current_img);
UpdateData(FALSE);
}
else{
INT_PTR nRes;
// 显示消息对话框
nRes = MessageBox(_T("请先读入数据！"), _T("数据读取"), MB_OKCANCEL | MB_ICONWARNING);
}
}
END!
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