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大数据专业用什么电脑比较好 如何自学大数据

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大数据技术是对大量数据进行挖掘、分析和处理的技术 。学习大数据技术就是学习如何挖掘、分析和处理大数据 。
如果你没有任何IT经验，想学习大数据，也不用担心 。今天给大家带来一篇没有任何IT经验如何学习大数据的文章 。
首先，学习计算机的基本知识
计算机基础知识是计算机小白需要学习的内容；当然，如果你对计算机有一定程度的了解，也可以通过学习计算机基础知识来加深对计算机系统的了解 。
基本的计算机知识包括:
①计算机组成原理
②计算机操作系统
③数据结构
④计算机网络基础
通过学习计算机基础知识，可以提高我们学习计算机应用的能力，在以后的学习中可以有一个更好的开始 。
二、学习Java
【大数据专业用什么电脑比较好 如何自学大数据】1.Java是一种面向对象的编程语言，它既吸收了C语言的优点，又摒弃了C语言中难以理解的多重继承和指针等概念，所以Java语言有两个特点:功能强大和易于使用 。Java作为静态面向对象编程语言的代表，很好地实现了面向对象理论，使程序员能够用优雅的思维进行复杂的编程 。
2.目前主流的大数据技术框架都是由Java完成的 。
3.Java学习内容包括:
① Java开发环境配置
Java的基础知识
③ Java面向对象
④ java接口编程
⑤ Java API
⑥数据库SQL基础
⑦ JDBC编程
⑧ HTML语言学习
JavaScript脚本语言
参加DOM编程
Servlet开发
Jsp开发
Ajax开发
企业框架:Spring，Spring mvc，SpringBoot，MyBatis
第三，学习Linux
在学习大数据技术之前，需要先学习Linux系统、CentOS和Maven，这样更容易学习后面要学习的大数据技术框架 。
1.大部分大数据技术处理平台都是基于Linux系统开发和使用的 。
2.目前互联网企业的linux服务器大量选择CentOS操作系统 。
3.Maven是一个自动化构建工具，专注于Java平台的项目构建和依赖管理 。
4.学习内容包括:
Linux系统的基础知识和操作
CentOS、常用管理命令和常用Shell编程的介绍和安装
③ Maven安装部署基本概念，依赖聚合与继承，构建管理与应用 。
第四，学习大数据技术
这部分主要研究大数据技术生态，可以用来挖掘、分析、处理大数据 。
大数据技术生态学主要学习Hadoop、Spark和Flink，学习内容包括:
① Hdfs
② MapReduce
③纱线
④ HBase
⑤ MongoDB
⑥ Redis
⑦水槽
⑧斯卡拉
⑨卡夫卡
⑩火花
? SparkSQL
?火花放电
?蜂巢
?·弗林克
? ES(弹性研究)
?·欧兹
动词 （verb的缩写）项目实战
找包含基础知识第二到第四部分的项目去实践，学习如何利用这些知识去挖掘、分析、处理大数据，让你对大数据技术更加熟练 。
大数据涉及的知识非常广泛 。即使是没有IT经验的小白，如果能够制定合理的学习计划，循序渐进地学习，也是可以学习大数据的 。

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