并发编程——|并发编程—— LinkedTransferQueue

1. 前言 Java 中总的算起来有 8 种阻塞队列。
并发编程——|并发编程—— LinkedTransferQueue
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我们分析了:

  • 并发编程之 SynchronousQueue 核心源码分析
  • 并发编程之 ConcurrentLinkedQueue 源码剖析
  • 并发编程之 LinkedBolckingQueue 源码剖析
  • 在 并发编程 —— ScheduledThreadPoolExecutor 中顺带分析了 DelayWorkQueue。
ArrayBlockingQueue 数组队列,我们在 使用 ReentrantLock 和 Condition 实现一个阻塞队列 看过了 JDK 写的一个例子,就是该类的基本原理和实现。楼主不准备分析了。
LinkedBlockingDeque是一个双向链表的队列。常用于 “工作窃取算法”,有机会再分析。
DelayQueue 是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。内部用 PriorityQueue 实现。有机会再分析。
PriorityBlockingQueue 是一个支持优先级的无界阻塞队列,和 DelayWorkQueue 类似。有机会再分析。
今天要分析的是剩下的一个比较有意思的队列:LinkedTransferQueue
为什么说有意思呢?他可以算是 LinkedBolckingQueueSynchronousQueue 和合体。
我们知道 SynchronousQueue 内部无法存储元素,当要添加元素的时候,需要阻塞,不够完美,LinkedBolckingQueue 则内部使用了大量的锁,性能不高。
两两结合,岂不完美?性能又高,又不阻塞。
我们一起来看看。
2. LinkedTransferQueue 介绍 并发编程——|并发编程—— LinkedTransferQueue
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image.png 该类实现了一个 TransferQueue。该接口定义了几个方法:
public interface TransferQueue extends BlockingQueue { // 如果可能,立即将元素转移给等待的消费者。 // 更确切地说,如果存在消费者已经等待接收它(在 take 或 timed poll(long,TimeUnit)poll)中,则立即传送指定的元素,否则返回 false。 boolean tryTransfer(E e); // 将元素转移给消费者,如果需要的话等待。 // 更准确地说,如果存在一个消费者已经等待接收它(在 take 或timed poll(long,TimeUnit)poll)中,则立即传送指定的元素,否则等待直到元素由消费者接收。 void transfer(E e) throws InterruptedException; // 上面方法的基础上设置超时时间 boolean tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; // 如果至少有一位消费者在等待,则返回 true boolean hasWaitingConsumer(); // 返回等待消费者人数的估计值 int getWaitingConsumerCount(); }

相比较普通的阻塞队列,增加了这么几个方法。
3. 关键源码分析 阻塞队列不外乎put ,take,offer ,poll等方法,再加上TransferQueue的 几个 tryTransfer 方法。我们看看这几个方法的实现。
put方法:
public void put(E e) { xfer(e, true, ASYNC, 0); }

take方法:
public E take() throws InterruptedException { E e = xfer(null, false, SYNC, 0); if (e != null) return e; Thread.interrupted(); throw new InterruptedException(); }

offer 方法:
public boolean offer(E e) { xfer(e, true, ASYNC, 0); return true; }

poll 方法:
public E poll() { return xfer(null, false, NOW, 0); }

tryTransfer 方法:
public boolean tryTransfer(E e) { return xfer(e, true, NOW, 0) == null; }

transfer 方法:
public void transfer(E e) throws InterruptedException { if (xfer(e, true, SYNC, 0) != null) { Thread.interrupted(); // failure possible only due to interrupt throw new InterruptedException(); } }

可怕,所有方法都指向了xfer 方法,只不过传入的不同的参数。
第一个参数,如果是 put 类型,就是实际的值,反之就是 null。
第二个参数,是否包含数据,put 类型就是 true,take 就是 false。
第三个参数,执行类型,有立即返回的NOW,有异步的ASYNC,有阻塞的SYNC, 有带超时的 TIMED
第四个参数,只有在 TIMED类型才有作用。
So,这个类的关键方法就是 xfer 方法了。
4. xfer 方法分析 源码加注释:
private E xfer(E e, boolean haveData, int how, long nanos) { if (haveData && (e == null)) throw new NullPointerException(); Node s = null; // the node to append, if neededretry: for (; ; ) {// restart on append race // 从head 开始 for (Node h = head, p = h; p != null; ) { // find & match first node // head 的类型。 boolean isData = https://www.it610.com/article/p.isData; // head 的数据 Object item = p.item; // item != null 有 2 种情况,一是 put 操作, 二是 take 的 itme 被修改了(匹配成功) // (itme != null) == isData 要么表示 p 是一个 put 操作, 要么表示 p 是一个还没匹配成功的 take 操作 if (item != p && (item != null) == isData) { // 如果当前操作和 head 操作相同,就没有匹配上,结束循环,进入下面的 if 块。 if (isData == haveData)// can't match break; // 如果操作不同,匹配成功, 尝试替换 item 成功, if (p.casItem(item, e)) { // match // 更新 head for (Node q = p; q != h; ) { Node n = q.next; // update by 2 unless singleton if (head == h && casHead(h, n == null ? q : n)) { h.forgetNext(); break; }// advance and retry if ((h = head)== null || (q = h.next) == null || !q.isMatched()) break; // unless slack < 2 } // 唤醒原 head 线程. LockSupport.unpark(p.waiter); return LinkedTransferQueue.cast(item); } } // 找下一个 Node n = p.next; p = (p != n) ? n : (h = head); // Use head if p offlist } // 如果这个操作不是立刻就返回的类型 if (how != NOW) {// No matches available // 且是第一次进入这里 if (s == null) // 创建一个 node s = new Node(e, haveData); // 尝试将 node 追加对队列尾部,并返回他的上一个节点。 Node pred = tryAppend(s, haveData); // 如果返回的是 null, 表示不能追加到 tail 节点,因为 tail 节点的模式和当前模式相反. if (pred == null) // 重来 continue retry; // lost race vs opposite mode // 如果不是异步操作(即立刻返回结果) if (how != ASYNC) // 阻塞等待匹配值 return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos); } return e; // not waiting } }

代码有点长,其实逻辑很简单。
逻辑如下:
找到 head 节点,如果 head 节点是匹配的操作,就直接赋值,如果不是,添加到队列中。
注意:队列中永远只有一种类型的操作,要么是 put 类型, 要么是 take 类型.
整个过程如下图:
并发编程——|并发编程—— LinkedTransferQueue
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image.png 相比较 SynchronousQueue 多了一个可以存储的队列,相比较 LinkedBlockingQueue 多了直接传递元素,少了用锁来同步。
性能更高,用处更大。
5. 总结 LinkedTransferQueueSynchronousQueueLinkedBlockingQueue 的合体,性能比 LinkedBlockingQueue 更高(没有锁操作),比 SynchronousQueue能存储更多的元素。
put 时,如果有等待的线程,就直接将元素 “交给” 等待者, 否则直接进入队列。
【并发编程——|并发编程—— LinkedTransferQueue】puttransfer 方法的区别是,put 是立即返回的, transfer 是阻塞等待消费者拿到数据才返回。transfer方法和 SynchronousQueue的 put 方法类似。

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