MatrixDB|MatrixDB 4.3 发布（持续聚集等6大特性解读！） MatrixDB4.3发布：持续聚集等6大

经过2个月的努力，MatrixDB 4.3 终于在11月初正式亮相，打造性能全面超越的6种新特性。

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1.持续聚集隆重上线持续聚集是时序场景中经常使用的特性，用于频繁获取时间窗口内数据点的聚集值，用户可以在时序表上定义感兴趣的持续聚集视图，视图中包括用户指定的聚集函数。
在数据持续加载到表的过程中，聚集查询在后台持续运行，当用户想获取时序表的对应聚集结果时，直接查询持续聚集视图即可，通过物化视图实时同步源表数据并做排序归并，聚集查询时 QE 直接扫描归并后的结果并在 QD 上做二阶段聚集，使聚集查询更高效：
数据同步：
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排序归并：
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二阶段聚集：
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2.支持 “空间” 数据类型空间数据是以空间地物的位置、形状、大小及其分布特征等信息数据，通常以坐标数据来表示，包括点线面、经纬度以及栅格数据等基本空间数据结构，如地图、实时交通流量等，各类空间数据无时不刻的在各方位呈现，数据量庞大，自然也给数据管理增加了难度。
MatrixDB 4.3 版本开发增强版 PostGIS 组件，完美的支持空间数据类型的存储和计算。
3.MatrixGate 性能再升级数据接入容错机制增强数据接入的容错机制，单条数据格式错误不会影响所在批次的其他数据，并且会在 HTTP 响应中包含详细错误信息，包括错误行和错误字段：
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日志归档与删除新增 --log-archive-hours、--log-remove-after-days 等配置参数来控制日志的压缩归档和自动删除。
迁移模式上线高效同步 Greenplum5、Greenplum6、MatrixDB 集群中的数据表到本集群。

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4.可视化数据表上线在 MatrixDB 管理页面新增可视化数据表版块，通过界面查看表名、存储类型、表类型和预估行数等，以及集群状态与表的状态。

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5.自动分区图形化管理图片分区表可以通过图形化界面设置模板和自动化分区管理策略。

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6.MARS 存储引擎升级图片