HIVE、ORACLE|HIVE、ORACLE 等数据库 SQL 连续数据的统计
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在 mysql 中逻辑演化过程
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SELECT
ip,`type`, CONCAT(MIN(tt), '-', MAX(tt)) mindivmax
FROM (
SELECT
ip,
`type`,
tt,
CASE WHEN @iptype = (ip || '-' || `type`) THEN (
@ind
)
ELSE (
@ind:=@ind + 1
) END flag,
@iptype := CONCAT(ip,'-',`type`) iptype
FROM
cc, (SELECT @ind:=0) ind, (SELECT @iptype='') iptype
) ta
GROUP BY ta.iptype, ta.flag ORDER BY ip, mindivmax
【HIVE、ORACLE|HIVE、ORACLE 等数据库 SQL 连续数据的统计】在有 over 函数的数据库中
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SELECT ip, type,min(tm), max(tm) FROM
(
SELECT
ID,
ip,
type,
tm,
row_number() OVER(ORDER BY id) - row_number() OVER (PARTITION BY ip,type ORDER BY ID) x
FROM my
)
GROUP BY ip,type, x
重新整理:
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SELECT
min(id) minId, ip,min(time) || '-' || max(time) time
FROM
(
SELECT
id,
ip,
time,
row_number() OVER(ORDER BY id) - row_number() OVER (PARTITION BY ip ORDER BY ID) x
FROM visit
)
GROUP BY
ip, x
order by
minId
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