【经验分享】win10|【经验分享】win10 qmake 构建 ncnn vs 工程
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? 本教程详细记录了在 win10 环境中使用 qmake 构建 ncnn vs 工程的方法。
1、准备 opencv
?windows 上想要使用 opencv 很简单，opencv 官网提供了编译好的 windows 版本的库可以直接拿来用。
? 传送门：https://opencv.org/releases/
? 当然也可以选择源码编译 opencv，可以参考《【经验分享】windows 源码编译 opencv》。
2、编译 protobuf
?注意要用 vs2017 自带的终端 - 适用于 VS2017 的 X64 本机工具命令提示。
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?下载 protobuf-3.4.0，传送：https://github.com/google/pro...
? 编译 protobuf：
cd mkdir build
cd buildcall "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" amd64cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmakenmake
nmake install? 编译完会在 build/install 下生成如下目录结构：
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3、编译 ncnn ? clone ncnn 工程：
git clone --recursive https://github.com/Tencent/ncnn.git? 编译 ncnn，其中 为上面下载的 protobuf 源码包路径：
cd
mkdir -p build
cd buildcall "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" amd64cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=/build/install/include -DProtobuf_LIBRARIES=/build/install/lib/libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=/build/install/bin/protoc.exe -DNCNN_VULKAN=OFF ..nmake
nmake install ? 编译完成后会在 build/install 下生成如下目录结构：
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?且在 build/src 下会生成一些 .h 和 .cpp，会用于后面构建工程。以上就完成了 vs2017 构建 ncnn windows 版本库依赖的编译，下面进入 vs2017 构建。
4、vs2017 构建 ncnn ? 我这里使用 qmake 来构建 vs 工程。qmake 的 ncnn.pro 如下，从 pro 里可以看到构建 ncnn 工程时，会将前面的 opencv、protobuf、ncnn 编译出来的文件作为三方库了。
# ncnn.pro
TEMPLATE = app
CONFIG += console debug_and_release warn_on c++11
QT -= guiwin32 {
QMAKE_CXXFLAGS += /MP /utf-8
}QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += $$QMAKE_CFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFO
QMAKE_LFLAGS_RELEASE+= $$QMAKE_LFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFODebug:{
TARGET = ncnn
DESTDIR= ./build/debug
TEMP_DESTDIR = ./build/intermediate/debug/$$TARGET
}Release:{
TARGET = ncnn
DESTDIR= ./build/release
TEMP_DESTDIR = ./build/intermediate/release/$$TARGET
}MOC_DIR= $$TEMP_DESTDIR/moc
RCC_DIR= $$TEMP_DESTDIR/rcc
UI_DIR= $$TEMP_DESTDIR/qui
OBJECTS_DIR= $$TEMP_DESTDIR/objwin32 {
LIBS += -L./3rdparty/protobuf/lib/ libprotobuf.lib libprotobuf-lite.lib libprotoc.lib
CONFIG(debug,debug|release){
LIBS += \
-L./3rdparty/opencv/x64/vc15/lib opencv_imgprocd.lib opencv_imgcodecsd.lib opencv_cored.lib opencv_dnnd.lib
}
CONFIG(release,debug|release){
LIBS += \
-L./3rdparty/opencv/x64/vc15/lib opencv_imgproc.lib opencv_imgcodecs.lib opencv_core.lib opencv_dnn.lib
}
}win32 {
INCLUDEPATH+= \
./3rdparty/opencv/include \
./3rdparty/protobuf/include/google/protobuf \
./3rdparty/ncnn/include/ncnn \
./3rdparty/ncnn/src \
./3rdparty/ncnn/src/layer/x86
}HEADERS += ./src/xxx.cpp \SOURCES += ./src/xxx.h \#CUDA_SOURCES += \win32 {
SYSTEM_NAME = x64
SYSTEM_TYPE = 64
CUDA_ARCH = compute_35
CUDA_CODE = sm_35
CUDA_INC = $$join(INCLUDEPATH,'" -I"','-I"','"')
MSVCRT_LINK_FLAG_DEBUG= "/MDd"
MSVCRT_LINK_FLAG_RELEASE= "/MD"
# Configuration of the Cuda compiler
CONFIG(debug, debug|release) {
# Debug mode
cuda.input = CUDA_SOURCES
cuda.output = $$OBJECTS_DIR/${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.obj
cuda.commands = $$PWD/./3rdparty/cuda/bin/nvcc.exe -D_DEBUG -Xcompiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_DEBUG -c -Xcompiler $$join(QMAKE_CXXFLAGS,",") $$join(INCLUDEPATH,'" -I "','-I "','"') ${QMAKE_FILE_NAME} -o ${QMAKE_FILE_OUT}
QMAKE_EXTRA_COMPILERS += cuda
} else {
# Release mode
cuda.input = CUDA_SOURCES
cuda.output = $$OBJECTS_DIR/${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.obj
cuda.commands = $$PWD/./3rdparty/cuda/bin/nvcc.exe -Xcompiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_RELEASE -c -Xcompiler $$join(QMAKE_CXXFLAGS,",") $$join(INCLUDEPATH,'" -I "','-I "','"') ${QMAKE_FILE_NAME} -o ${QMAKE_FILE_OUT}
QMAKE_EXTRA_COMPILERS += cuda
}
}?再构建一个 create_vs_pro.bat：
# create_vs_pro.bat
set PRO_FILE=ncnn.proset VC_DIR=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build
call "%VC_DIR%\vcvars64.bat"set QT_5_9_8=C:\Qt\Qt5.9.8\5.9.8\msvc2015_64\bin
set OPENCV_4_3_0=.\3rdparty\opencv\x64\vc15\bin
set CUDA_11_0=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\binSET "PATH=%OPENCV_4_3_0%;
%CUDA_11_0%;
%PATH%"qmake -r -tp vc%PRO_FILE%pause?双击 create_vs_pro.bat 就能生成 ncnn.sln，然后就可以进 vs studio 进行编译调试了。
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? 需要注意的是，我这里是没有把 examples、tools、tests、benchmark 里大量的实用工具做成独立工程的形式，这些用到的时候再单独加到工程的 source 里就可以了。
? 其实 qmake 编译那块还有些细坑没写，琢磨一下应该能解决，若有问题欢迎联系我，希望我的分享能对你有一点帮助。
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《【经验分享】win10 qmake 构建 ncnn vs 工程》
