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R语言RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘算法错误解决

计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误 当我们想将 R 中的连乘（如下公式所示）修改成 Rcpp 代码时,

t(X)^2 %*% X

理论上我们只用在 .cpp 代码中输入下述语句即可（默认使用了 RcppEigen 库）：
X.adjoint().array().square() * X.array().square();

但实际上这样会会出现问题，原因是 X.adjoint().array().square() 与 X.array().square() 没有成功转化成 Eigen::MatrixXd 形式。虽然单独显示两部分都没问题（可以直接输出看到），但是连乘的时候就会出错。这时我们分开进行一个默认转换，然后再进行矩阵乘法即可，如下所示：
Eigen::MatrixXd A, B; A = X.adjoint().array().square(); B = X.array().square(); A * B;

这样就可以解决之前的计算错误问题了。
【R语言RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘算法错误解决】以上就是RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误解决的详细内容，更多关于RcppEigen计算点乘与矩阵乘法的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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