Python|Python 多线程处理任务实例 Python多线程处理任务实例

美餐每天发一个用Excel汇总的就餐数据，我们把它导入到数据库后，行政办公服务用它和公司内的就餐数据进行比对查重。
初始实现是单线程，和import_records去掉多线程后的部分差不多。
读取Excel数据 —> 发送到行政服务接口
安全起见线上操作放在了晚上进行。运行时发现每条数据导入消耗1s多，晚上十点开始跑这几千条数据想想都让人崩溃。
等着也是干等，下楼转两圈透透气，屋里龌龊的空气让人昏昏沉沉，寒冷让人清醒不少，突然想到为什么不用多线程呢？
第一版多线程和处理业务的程序糅合在了一起，跟屎一样难读。后面两天又抽了点时间重构了几个版本，分离出来一个线程池、迭代器和import_records。
清晰不少，但是迭代器被暴露了出来，需要import_records调用一下判断当前任务是否给当前线程处理，类似协程的思路。
暴露有好有坏，但已基本满足日常使用，可以往一边先放放了。读读书、看看电影，不亦乐乎：）。

import threadingdef task_pool(thread_num, task_fn):if thread_num <= 0 :raise ValueErrorthreads = []def gen_thread_checker(thread_id, step):base = 1i = 0def thread_checker():nonlocal ii += 1# print((thread_id,i,step, i < base or (i - base) % step != thread_id))if i < base or (i - base) % step != thread_id:return Falsereturn Truereturn thread_checkerfor x in range(0, thread_num):threads.append(threading.Thread(target=task_fn, args=(x,thread_num, gen_thread_checker(x, thread_num))))# 启动所有线程for t in threads:t.start()# 主线程中等待所有子线程退出for t in threads:t.join()

import argparseimport reimport requestsfrom openpyxl import load_workbookfrom requests import RequestExceptionimport myThreadparser = argparse.ArgumentParser(description='美餐到店交易数据导入')parser.add_argument('--filename', '-f', help='美餐到店交易数据 .xlsx 文件路径', required=True)parser.add_argument('--thread_num', '-t', help='线程数量', default= 100, required=False)parser.add_argument('--debug', '-d', help='调试模式', default= 0, required=False)args = parser.parse_args()filename = args.filenamethread_num = int(args.thread_num)debug = args.debugif debug:print((filename,thread_num,debug))def add_meican_meal_record(data):passdef import_records(thread_id, thread_number, thread_checker):wb = load_workbook(filename=filename)ws = wb.activefor row in ws:#------------------------------------------if row[0].value is None:breakif not thread_checker():continue#------------------------------------------if row[0].value =https://www.it610.com/article/='日期' or row[0].value =https://www.it610.com/article/='总计' or not re.findall('^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$', row[0].value):continueelse:date = str.replace(row[0].value,'-', '')order_id = row[3].valuerestaurant_name = row[5].valuemeal_plan_name = row[6].valuemeal_staffid = row[10].valueidentify = row[11].valueadd_meican_meal_record({'orderId':order_id,'date': date,'meal_plan_name':meal_plan_name,'meal_staffid':meal_staffid,'identify':identify,'restaurant_name':restaurant_name})myThread.task_pool(thread_num,import_records)

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