动态规划|分组背包

分组背包
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Case Time Limit:1000MS
【动态规划|分组背包】Description
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。
Input
第一行:三个整数,v(背包容量,v<=200),n(物品数量,n<=30)和t(最大组号,t<=10);
第2..n+1行:每行三个整数wi,ci,p,表示每个物品的重量、价值、所属组号。
Output
仅一行,一个数,表示最大总价值。
Sample Input
10 6 3
2 1 1
3 3 1
4 8 2
6 9 2
2 8 3
3 9 3
Sample Output
20
f[j]:=max(f[j],f[j-w[a[g,i]]]+c[a[g,i]]);

var w,c:array[0..31]of longint; a:array[0..11,-1..31]of longint; f:array[0..201]of longint; i,j,g,n,m,k:longint; begin readln(n,m,k); for i:=1 to m do begin readln(w[i],c[i],g); inc(a[g,0]); a[g,a[g,0]]:=i; end; for g:=1 to k do for j:=n downto 0 do for i:=1 to a[g,0] do if j>=w[a[g,i]] then if f[j]

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