Android入门教程 | Kotlin协程入门 androidkotlin

Android官方推荐使用协程来处理异步问题。
协程的特点：

轻量：单个线程上可运行多个协程。协程支持挂起，不会使正在运行协程的线程阻塞。挂起比阻塞节省内存，且支持多个并行操作。
内存泄漏更少：使用结构化并发机制在一个作用域内执行多项操作。
内置取消支持：取消操作会自动在运行中的整个协程层次结构内传播。
Jetpack集成：许多Jetpack库都包含提供全面协程支持的扩展。某些库还提供自己的协程作用域，可用于结构化并发。

示例首先工程中需要引入 Kotlin 与协程。然后再使用协程发起网络请求。
引入：
Android 工程中引入 Kotlin，参考 Android 项目使用 kotlin
有了Kt后，引入协程

dependencies { implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.9" // 协程 }

启动协程
不同于 Kotlin 工程直接使用 GlobalScope，这个示例在ViewModel中使用协程。需要使用viewModelScope。
下面的 CorVm1 继承了 ViewModel。

import androidx.lifecycle.ViewModel import androidx.lifecycle.viewModelScope // 引入 import kotlinx.coroutines.Dispatchers import kotlinx.coroutines.launchclass CorVm1 : ViewModel() {companion object { const val TAG = "rfDevCorVm1" }fun cor1() { viewModelScope.launch { Log.d(TAG, "不指定dispatcher ${Thread.currentThread()}") } } }

在按钮的点击监听器中调用 cor1() 方法，可以看到协程是在主线程中的。

不指定dispatcher Thread[main,5,main]

由于此协程通过viewModelScope启动，因此在 ViewModel 的作用域内执行。如果 ViewModel 因用户离开屏幕而被销毁，则viewModelScope会自动取消，且所有运行的协程也会被取消。
launch() 方法可以指定运行的线程。可以传入Dispatchers来指定运行的线程。
先简单看一下kotlinx.coroutines包里的 Dispatchers ，它有4个属性：

Default，默认
Main，Android中指定的是主线程
Unconfined，不指定线程
IO，指定IO线程

都通过点击事件来启动

// CorVm1.ktfun ioCor() { viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) { Log.d(TAG, "IO 协程 ${Thread.currentThread()}") } }fun defaultCor() { viewModelScope.launch(Dispatchers.Default) { Log.d(TAG, "Default 协程 ${Thread.currentThread()}") } }fun mainCor() { viewModelScope.launch(Dispatchers.Main) { Log.d(TAG, "Main 协程 ${Thread.currentThread()}") } }fun unconfinedCor() { viewModelScope.launch(Dispatchers.Unconfined) { Log.d(TAG, "Unconfined 协程 ${Thread.currentThread()}") } }

运行log

IO 协程 Thread[DefaultDispatcher-worker-1,5,main] Main 协程 Thread[main,5,main] Default 协程 Thread[DefaultDispatcher-worker-1,5,main] Unconfined 协程 Thread[main,5,main]

从上面的比较可以看出，如果想利用后台线程，可以考虑Dispatchers.IO。Default用的也是DefaultDispatcher-worker-1线程。
模拟网络请求
主线程中不能进行网络请求，我们把请求放到为IO操作预留的线程上执行。一些信息用 MutableLiveData 发出去。

// CorVm1.kt val info1LiveData: MutableLiveData = https://www.it610.com/article/MutableLiveData()private fun reqGet() { info1LiveData.value ="发起请求" viewModelScope.launch(Dispatchers.IO) { val url = URL("https://www.baidu.com/s?wd=abc") try { val conn = url.openConnection() as HttpURLConnection conn.requestMethod = "GET" conn.connectTimeout = 10 * 1000 conn.setRequestProperty("Cache-Control", "max-age=0") conn.doOutput = true val code = conn.responseCode if (code == 200) { val baos = ByteArrayOutputStream() val inputStream: InputStream = conn.inputStream val inputS = ByteArray(1024) var len: Int while (inputStream.read(inputS).also { len = it } > -1) { baos.write(inputS, 0, len) } val content = String(baos.toByteArray()) baos.close() inputStream.close() conn.disconnect() info1LiveData.postValue(content) Log.d(TAG, "net1: $content") } else { info1LiveData.postValue("网络请求出错 $conn") Log.e(TAG, "net1: 网络请求出错 $conn") } } catch (e: Exception) { Log.e(TAG, "reqGet: ", e) } } }

看一下这个网络请求的流程