解析Pytorch中的torch.gather()函数解析Pytorch中的torch.gather()函数

参数说明 【解析Pytorch中的torch.gather()函数】以官方说明为例，gather()函数需要三个参数，输入input，维度dim，以及索引index
input必须为Tensor类型
dim为int类型，代表从哪个维度进行索引
index为LongTensor类型
举例说明

input=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) #作为输入 index1=torch.tensor([[0,1,1],[0,1,1]]) #作为索引矩阵 # dim=0时,按列进行索引print (torch.gather(input,dim=0,index=index1)) # dim=1时,按行进行索引print (torch.gather(input,dim=1,index=index1))

结果如下图所示：

# 按列进行索引tensor([[1, 5, 6],[4, 2, 6]]) # 按行进行索引tensor([[1, 2, 2],[5, 4, 5]])

画图说明

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官方文档

def gather(self, input, dim, index, *args, **kwargs): For a 3-D tensor the output is specified by::out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k]# if dim == 0out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]# if dim == 1out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]]# if dim == 2 Args:input (Tensor): the source tensordim (int): the axis along which to indexindex (LongTensor): the indices of elements to gatherExample::>>> t = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])>>> torch.gather(t, 1, torch.tensor([[0, 0], [1, 0]]))tensor([[ 1,1],[ 4,3]])

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