【网络流/费用流】|NYOJ 237 游戏高手的烦恼 && POJ3041-Asteroids ( 二分图的最大匹配 )

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题意:
两题一样,翻译不同而已。

有一位传说级游戏高手,在闲暇时间里玩起了一个小游戏,游戏中,一个n*n的方块形区域里有许多敌人,玩家可以使用炸弹炸掉某一行或者某一列的所有敌人。他是种玩什么游戏都想玩得很优秀的人,所以,他决定,使用尽可能少的炸弹炸掉所有的敌人。
现在给你一个游戏的状态,请你帮助他判断最少需要多少个炸弹才能炸掉所有的敌人吧。
比如说,下图中X表示敌人
X . X
. X .

. X .
则,他只需要炸掉第1行与第2列就能炸掉所有的敌人,所以只需要两颗炸弹就可以了。
输入
第一行是一个整数T,表示测试数据的组数(0 每组测试数据的第一行有两个整数n,K,其中n表示游戏方形区域的大小。(n<=500,K<=10 000)
随后的K行,每行有两个整数i,j表示第i行,第j列有一个敌人(行和列都从1开始编号)。(1<=i,j<=n)
输出
对于每组测试数据,输出一个整数表示最少需要的炸弹颗数
样例输入
1 3 4 1 1 1 3 2 2 3 2

样例输出
2

思路:
把炸弹攻击路径当作图的顶点,而把敌人当作连接路径对应的边,转化之后,攻击路径方案即对应一个顶点集合S,而要求炸弹能炸掉所有的敌人,换言之,就是构图后每一条边都至少有一个属于S的端点,如此,问题转化成求最小满足上述要求的顶点集合S。,而每个敌人所在位置对应的边,都分别与一个水平方向和一个竖直方向的顶点相连,把每一列当成一个点,每一行当成一个点,若行节点和列节点之间有边,则表明该行列该列有一个敌人。因此是二分图,运用二分图的匹配,此题还设计二分图最小点集覆盖=二分图最小匹配,相关算法知识不懂可以自学资料。

图例:
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文章图片

更详细的最小点覆盖数 = 最大匹配数思路:参考:click here
代码:

#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; #define Max(a,b) a>b?a:b #define Min(a,b) a>b?b:a #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) int dir[4][2]= {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}}; const int maxn=502; struct Edge { int v; }; int n, k; vector mapp[maxn]; int vis[maxn], connect[maxn]; int dfs(int u) { int i; for(i =0; i


优化代码():

#include #include const int N = 505; const int M = 10005; struct Vertex { int head; }V[N]; struct Edge { int v,next; }E[M]; int top,match[N]; bool used[N]; void Init() { top = 0; memset(V,-1,sizeof(V)); memset(match,0,sizeof(match)); }void Add_Edge(int u,int v) { E[top].v = v; E[top].next = V[u].head; V[u].head = top++; }bool dfs(int u) { for(int i=V[u].head; ~i; i=E[i].next) { int v = E[i].v; if(!used[v]) { used[v] = true; if(!match[v] || dfs(match[v])) { match[v] = u; return true; } } } return false; }int maxMatch(int n) { int ans = 0; for(int i=1; i<=n; i++) { memset(used,false,sizeof(used)); if(dfs(i)) ++ans; } return ans; }int main() { int z,n,m,num; scanf("%d",&z); while(z--) { Init(); scanf("%d%d",&n,&m); while(m--) { int i,j; scanf("%d%d",&i,&j); Add_Edge(i,j); } printf("%d\n",maxMatch(n)); } return 0; }


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