15个短代码示例理解python丰富的编程思维 15个短代码示例理解python丰富的

1.检查重复元素
2.变位词
3.检查内存使用情况
4.字节大小计算
5.重复打印字符串 N 次
6.首字母大写
7.分块
8.压缩
9.间隔数
10.链式比较
11.逗号分隔
12.计算元音字母数
13.首字母恢复小写
14.平面化
15.差异

1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst):return len(lst) == len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True

2.变位词检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）

from collections import Counterdef anagram(first, second):return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.检查内存使用情况以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。

import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算以下方法将以字节为单位返回字符串长度。

def byte_size(string):return(len(string.encode( utf-8 ))) byte_size( ???? ) # 4byte_size( Hello World ) # 11

5.重复打印字符串 N 次 【15个短代码示例理解python丰富的编程思维】以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2s ="Programming"print(s * n); # ProgrammingProgramming

6.首字母大写以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = "programming is awesome"print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil def chunk(lst, size):return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst):return list(filter(bool, lst)) compact([0, 1, False, 2, , 3,a ,s , 34]) # [ 1, 2, 3,a ,s , 34 ]

9.间隔数以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [[ a ,b ], [ c ,d ], [ e ,f ]]transposed = zip(*array)print(transposed) # [( a ,c ,e ), ( b ,d ,f )]

10.链式比较以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.计算元音字母数以下方法可计算字符串中元音字母（‘a', ‘e', ‘i', ‘o', ‘u'）的数目。

import redef count_vowels(str):return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE))) count_vowels( foobar ) # 3count_vowels( gym ) # 0

13.首字母恢复小写以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize( FooBar ) #fooBardecapitalize( FooBar ) #fooBar

14.平面化以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):ret = []for i in arg:if isinstance(i, list):ret.extend(i)else:ret.append(i)return retdef deep_flatten(lst):result = []result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。