使用RedisTemplat实现简单的分布式锁使用RedisTemplat实现简单的分布

不使用redisson框架实现Redis分布式锁准备工作：
导入依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis

编写RedisConfig类

@Configurationpublic class RedisConfig { @Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //String类型 key序列器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //String类型 value序列器redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); //Hash类型 key序列器redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //Hash类型 value序列器redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); //将连接工厂注入redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return redisTemplate; } }

1.在SpringBootTest中编写测试模块 1.1:使用占位符加锁：
占位符加锁问题：出现异常时无法释放锁，导致后继进入的线程成为死锁

@SpringBootTestclass ApplicationTests { @Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate; @Testpublic void lodsTest01(){ ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); //创建一个占位符，如果key不存在才可以设置成功Boolean isLock = valueOperations.setIfAbsent("k1", "v1"); //如果占位成功，进行正常操作if (isLock){ //设置一个name存到redisvalueOperations.set("name","xxxx"); //从redis取出nameString name = (String) valueOperations.get("name"); System.out.println("name = " + name); //手动制造异常Integer.parseInt("xxxx"); //操作结束删除锁redisTemplate.delete("k1"); }else{ System.out.println("有线程在用，请稍后在试"); }}}

测试
第一个线程出现异常无法释放锁：

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之后所有线程都无法访问：

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解决方案：为锁加一个有效时间。
1.2:使用占位符设置有效时间解决死锁问题：
占位符设置有效时间问题：即使某线程出现异常，但占位符过了有效时间，锁就会释放。但是在大量线程同时访问时，如果线程1被外界因素影响（网络波动，服务器出问题等等）,线程1的业务还没完成，但锁的有效时间到了的话，下一个线程就会进来，就会出现线程不安全的情况，出现线程互相删锁的情况。

@Testpublic void testLock02(){ ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); //如果key不存在才可以设置成功,设置一个有效时间防止线程异常出现死锁Boolean isLock = valueOperations.setIfAbsent("k1", "v1",5, TimeUnit.SECONDS); //如果占位成功，进行正常操作if (isLock){ //设置一个name存到redisvalueOperations.set("name","xxxx"); //从redis取出nameString str = (String) valueOperations.get("name"); System.out.println("name = " + str); //制造异常Integer.parseInt("xxxx"); //操作结束删除锁redisTemplate.delete("k1"); }else{ System.out.println("有线程在用，请稍后在试"); }}

解决方案: 使用lua脚本，给每个锁的key对应的value设置一个随机数
1.3:使用lua脚本解决线程不安全问题：
lua脚本可以写在Redis服务器上:
优点: 在服务器上运行速度快
缺点: 修改代码时比较麻烦
lua脚本可以通过java发送
优点: 修改代码方便
缺点: 每次发送请求时都需要占用网络资源
1.3.1:编写lua脚本

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if redis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1] thenreturn redis.call("del",KEYS[1])elsereturn 0end

1.3.2:修改ReidsConfig类

@Beanpublic DefaultRedisScript defaultRedisScript(){ DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>(); //lock.lua脚本位置和application.yml同级目录redisScript.setLocation(new ClassPathResource("lock.lua")); //设置类型为booleanredisScript.setResultType(Boolean.class); return redisScript; }

1.3.3:编写测试模块

@Testpublic void testLock03(){ ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); String value = https://www.it610.com/article/UUID.randomUUID().toString(); //如果key不存在才可以设置成功,设置一个value为随机数的值，防止出现线程太多导致线程不安全Boolean isLock = valueOperations.setIfAbsent("k1", value, 5, TimeUnit.SECONDS); //如果占位成功，进行正常操作if (isLock){ //设置一个name存到redisvalueOperations.set("name","xxxx"); //从redis取出nameString name = (String) valueOperations.get("name"); System.out.println("name = " + name); //为redis发送lua脚本删除锁对应的valueBoolean aBoolean = (Boolean) redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList("k1"), value); System.out.println(aBoolean); }else{ System.out.println("有线程在用，请稍后在试"); }}

【使用RedisTemplat实现简单的分布式锁】测试结果:
顺利把name值存到redis中并把锁删除并返回true