python闭包 Python

闭包：python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).
一个函数和它的环境变量合在一起，就构成了一个闭包(closure)。在Python中，所谓的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象

def fun1(x): def fun2(y): return x*y return fun2 c= fun1(2) c(4)

其中fun2()是个闭包
注意事项：
1. 闭包中不能修改外部作用域中的局部变量

def foo(): m=0 def foo1(): m=1 print m print m foo1() print m foo()0 1 0

2.以下这段代码是在python中使用闭包时一段经典的错误代码
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1 2 3 4 5 6 def foo(): a = 1 def bar(): a = a + 1 return a return bar

这段程序的本意是要通过在每次调用闭包函数时都对变量a进行递增的操作。但在实际使用时
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1 2 3 4 5 6 >>> c = foo() >>> print c() Traceback (most recent call last): File "" , line 1 , in File "" , line 4 , in bar UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

这是因为在执行代码 c = foo()时，python会导入全部的闭包函数体bar()来分析其的局部变量，python规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包bar()中，变量a在赋值符号"="的左面，被python认为是bar()中的局部变量。再接下来执行print c()时，程序运行至a = a + 1时，因为先前已经把a归为bar()中的局部变量，所以python会在bar()中去找在赋值语句右面的a的值，结果找不到，就会报错。解决的方法很简单
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1 2 3 4 5 6 def foo(): a = [ 1 ] def bar(): a[ 0 ] = a[ 0 ] + 1 return a[ 0 ] return bar

只要将a设定为一个容器就可以了。这样使用起来多少有点不爽，所以在python3以后，在a = a + 1 之前，使用语句nonlocal a就可以了，该语句显式的指定a不是闭包的局部变量。

3.还有一个容易产生错误的事例也经常被人在介绍python闭包时提起，我一直都没觉得这个错误和闭包有什么太大的关系，但是它倒是的确是在python函数式编程是容易犯的一个错误，我在这里也不妨介绍一下。先看下面这段代码
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1 2	`for` `i` `in` `range` `(` `3` `):` `print` `i`

在程序里面经常会出现这类的循环语句，Python的问题就在于，当循环结束以后，循环体中的临时变量i不会销毁，而是继续存在于执行环境中。还有一个python的现象是，python的函数只有在执行时，才会去找函数体里的变量的值。
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1 2 3 4 5 6 flist = [] for i in range ( 3 ): def foo(x): print x + i flist.append(foo) for f in flist: f( 2 )

【python闭包】 可能有些人认为这段代码的执行结果应该是2,3,4.但是实际的结果是4,4,4。这是因为当把函数加入flist列表里时，python还没有给i赋值，只有当执行时，再去找i的值是什么，这时在第一个for循环结束以后，i的值是2，所以以上代码的执行结果是4,4,4.
解决方法也很简单，改写一下函数的定义就可以了。
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1 2 3 for i in range ( 3 ): def foo(x,y = i): print x + y flist.append(foo)