概率知识点(如何对事件进行相互独立性分析)

概率知识点:如何对事件进行相互独立性分析
文章目录

  • 概率知识点:如何对事件进行相互独立性分析
      • 事件独立性的定义:
      • 事件独立性的判定方法:
      • 事件独立性的常用推论:
      • 真题解析:

事件独立性的定义:
? 设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与B相互独立,简称为A与B独立。
事件独立性的判定方法:
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以n=3为例:设A1,A2,A3为三个事件,若
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则称事件A1,A2,A3相互独立。当去掉上述(4)式后,称只满足(1),(2),(3)式的事件A1,A2,A3两两独立。
事件独立性的常用推论:
推论1:
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【注】:将相互独立的事件组中的任意几个事件换成各自的对立事件,所得的新事件组仍相互独立。
推论2:
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以A,B,C,D相互独立为例:
? 若A,B,C,D相互独立=>AB,CD相互独立
? =>A,BCD相互独立
? =>A,B-CD相互独立
? =>…
即:若A,B,C,D相互独立,任意A,B,C,D互不包含的组合关系均相互独立。
推论3:
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推论4:
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推论5:
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【注】:若A=Ω(必然事件)或A=?(不可能事件),则A与任意事件B相互独立。
推论6:
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【注】:若0 相关的证明如下:
? AB=?,P(AB)≠P(A)P(B),所以A,B不相互独立。
【解释】:A,B是集合之间的关系,而P(A),P(B)则是概率之间的关系,二者并无直接联系。
真题解析:
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【概率知识点(如何对事件进行相互独立性分析)】选项C:P(AAC)=P(AC)≠P(A)P(AC),所以C事件不相互独立。

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