深度学习keras程序失败的解决办法数据挖掘

首先，不要用pip install keras。因为那个版本太老，经常各种bug。如果说使用了 pip install keras，那么就会自动引用安装到python27下面lib文件里面的库了，这样不管怎么改下载下来的文件都没有用。所以
直接到https://github.com/ogrisel/keras上面下载下来。
然后运行example文件夹下面的例子。比如要使用imdb_lstm.py 首先在该文件中加上下面这句话 import sys sys.path.append("..")
./表示当前目录 ../表示父目录所以就可以直接引用from keras.preprocessing import sequence 这样的语句了。
程序里面要用到的样本库不能直接在线下载，要用到的样本库到下面这个网址下载 http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/deep/data/imdb.pkl http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/deep/data/mnist/mnist.pkl.gz

imdb.pkl这个东西下载下来是个.txt文件，是弄错了，自己改成.pkl就行了。
还有，运行的时候用到h5py这个库，这个是一个效率比pkl效率高的库，但是安装麻烦。网上很多乱写的，这里总结下经验，就安装下面这个东西： https://pypi.python.org/pypi/h5py/2.5.0
还不行的话，如果报错信息里面有个什么C****的库(具体什么忘记了)，直接用pip install C****
再安装上面那个东西。

深度学习keras程序失败的解决办法

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