Pytorch|Pytorch 快速入门搭建网络 python|搭建网络|机器学习|pyto

Pytorch快速安装 1.先提前安装后python环境，C++/Java也可，本文以Python为例。离线安装方法请看：https://blog.csdn.net/qq_33302004/article/details/106441249
2.进入Pytorch官网：https://pytorch.org/
3.往下拉找到下面的界面，根据自己的实际情况选择配置。（我这里选择用pip安装）

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4.然后讲Run this Command中生成的代码拷贝下来。
5.进入windows的终端（cmd），复制并执行拷贝的命令，等待下载并安装完成（我这个版本一共899兆，比较大，大家耐心等待）。

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安装完毕：

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6.测试：新建python文件，输入如下代码

import torch import torchvisionprint(torch)x = torch.rand(5,3) print(x)

输出如下，如果可以正常输出（两个print依次对应图中的两个输出），则安装完毕。

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Pytorch 常用语法 【Pytorch|Pytorch 快速入门搭建网络】1.张量的使用（可以理解为矩阵）

# -- 构造矩阵 x = torch.empty(5,3)# 构造一个5行3列的矩阵，并不初始化 print(x)print("") x = torch.rand(5,3)# 随机初始化矩阵 print(x)print("") x = torch.zeros(5,3, dtype=torch.long)# 初始化0矩阵，类型为long，dtype=torch.long可以省略，也可以是int，等等 print(x)print("") x = torch.ones(4,4)# 初始化1矩阵 print(x)print("") x = torch.tensor([[5.5, 3],[5.5, 3]])# 直接用数据初始化 print(x)# -- 矩阵运算x = torch.zeros(3,3)# 矩阵加法 y = torch.ones(3,3) z = torch.add(x,y) print(z) z = torch.add(y,z) print(z) torch.add(y,z,out=x)# 指定输出参数 print(x) x.add_(z)# x = x + z print(x) x.add(z)# x + z, 没有赋值给x的过程 print(x)print(x[:,1])#输出一列

2.改变矩阵形状，获取矩阵的size

import torch import torchvisionx = torch.rand(6,3) print(x)y = x.view(18) print(y) print(y.size())y = x.view(9,2) print(y) print(y.size())y = x.view(2,9) print(y) print(y.size())y = x.view(-1,3)# -1 表示自动匹配 print(y) print(y.size())z = y.size(0) print(z)

3.后使用过程中遇到再补充

Pytroch 快速搭建一个神经网络可以看这我的篇文章，快速搭建手写识别网络：
https://blog.csdn.net/qq_33302004/article/details/106339687