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• JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)
• dto,vo,po,bo等实体转换工具类
• 下面宣布这次的主角：dozer

JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类) 在JPA查询中，如果需要返回自定义的类，可以使用EntityUtils工具类，该类源码：

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.lang.reflect.Constructor; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @author 954L * @create 2019/10/30 17:27 */public class EntityUtils { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(EntityUtils.class); /*** 将数组数据转换为实体类* 此处数组元素的顺序必须与实体类构造函数中的属性顺序一致** @param list数组对象集合* @param clazz 实体类* @param 实体类* @param model 实例化的实体类* @return 实体类集合*/public static List castEntity(List list, Class clazz, Object model) {List returnList = new ArrayList(); if (list.isEmpty()) return returnList; Object[] co = list.get(0); List

使用原生sql查询：

/*** 根据公司名称查询岗位* @param name 公司名称* @returnList*/@Query(value = "https://www.it610.com/article/select id, position, salary, people, experience, address, update_time from employment_position where company_name = ?1 and is_delete is false ORDER BY sort asc", nativeQuery = true)List findByCompanyName(String name);

使用类型转换：

@Overridepublic List findByCompanyName(String name) {List objects = employmentPositionRepository.findByCompanyName(name); return EntityUtils.castEntity(objects, EmploymentPositionVO.class, new EmploymentPositionVO()); }

VO类如下：

import lombok.Data; import java.math.BigInteger; import java.sql.Timestamp; /** * @website https://el-admin.vip * @description / * @author budezhenjia * @date 2021-02-08 **/@Datapublic class EmploymentPositionVO { /** ID */private BigInteger id; /** 岗位名称 */private String position; /** 月薪 */private String salary; /** 人数 */private Integer people; /** 工作经验 */private String experience; /** 工作地点 */private String address; /** 更新时间 */private Timestamp updateTime; public EmploymentPositionVO(BigInteger id, String position, String salary, Integer people, String experience, String address, Timestamp updateTime) {this.id = id; this.position = position; this.salary = salary; this.people = people; this.experience = experience; this.address = address; this.updateTime = updateTime; } public EmploymentPositionVO() {}}

注意！
查询sql语句所查询出来的字段应与VO类中属性顺序一致，类型也需要一致！！
例如ID这个字段MySQL中类型为bigint，VO类中的类型为bigInteger

dto,vo,po,bo等实体转换工具类 3层开发以及不是多么新颖的开发思想了，但是呢，苦于开发的程序猿们，经常会被各个实例之间的转换弄得晕头转向，尤其是转换的次数多了，一下就蒙了，不知道转到哪里去了，博主也有这种困难，于是在网上到处找，找到了一些方法，并结合自身的开发使用，填补一些坑，希望对大家有所帮助！

下面宣布这次的主角：dozer
他是谁，一看英文名就不懂吧，其实他是一个大家都知道的一个角色，spring里面他可是家喻户晓的一个主角，没错就是beanUtils（其实，就是他的替身！）主要作用就是用来复制 JavaBean 属性的类库，什么叫复制，没错，就一模一样的再来一份，但是这样有一点点小小的区别，那就是，在使用的时候，需要指定一个“容器”（瞎说的，就是一个映射接受对象，也可以叫做目标）来存放，不然，复制到哪去，是不是。
这个时候呀，就有一个经纪人的出现，需要通过“经纪人”去代理复制，才能叫这个替身出来呀（专业替身30年，必须要有经纪人）

net.sf.dozerdozer5.5.1

好了，经纪人的名片已经发出，这个时候，找到剧组，咱们看看这个替身能不能胜任，能应用在哪些剧组，哪些场景！
第一种场景，完全一样：（咦，度一样了，那肯定好弄，又看不出来区别）
在各个实体是一样的情况下，是很容易的，直接上不就行啦，也不用做啥处理是不是：
直接是用原始替身（API方法）

Mapper mapper = new DozerBeanMapper(); DestinationObject destObject =mapper.map(sourceObject, DestinationObject.class);

嘿嘿，换一下衣服，直接OK了（也就是使用mapper转换复制）
第二种场景，完全不一样：
求乞，完全不一样，这咋的弄呀，肯定得换替身，是不是！最起码找个相似的嘛（不用担心，咱们有化妆师呀，化妆走起！）

@Datapublic class UserVo{@Mapping("userName")private String name; @Mapping("password")private String pwd; }

看一下，是不是这个东西，好眼熟，没错，是咱们的vo

@Data@TableName("user")public class UserEntity implements Serializable {@ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/id")@TableId(value = "https://www.it610.com/article/id", type = IdType.INPUT)private String id; @ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/用户名")@Mapping("name")private String userName; @ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/密码")@Mapping("pwd")private String password; @ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/登录名")private String loginName; @ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/创建时间")private Date createTime; @ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/修改时间")private Date updateTime; @ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/版本号")private Integer version; @ApiModelProperty(value = "https://www.it610.com/article/作废标记")private Integer deleted; }

这个呢，是咱们的实体对象（也就是数据库对象了）
看一下，是不是发小完全不一样呀！
这里呢，@Mappin充当了化妆品的角色，将每一个不同的细节进行遮盖，使其成为和原来的实例一模一样（也就是做了映射了）

@Mapping("userName") private String name;

上面就是一个化妆处理，将name映射为userName
每一个地方处理完成后，直接上剧组，看看能不能不被发现

/*** 转换实体为另一个指定的实体* 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE** @param source 源实体 不能为NULL* @param clazz 目标实体 不能为NULL* @param 泛型* @return 转换后的结果*/@NonNullpublic static T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class clazz) {returndozerMapper.map(source, clazz); }

实例：

UserEntity userEntity = userMapper.selectOne(wrapper); UserVo convert = null; if(userEntity != null){convert = Dozer.convert(userEntity, UserVo.class); }

没错，这样就完成转换替身的操作了，结果是可以映射上的，各位可以试试哦！
第三种场景，一堆的不相同的替身（好难呀，一堆的不一样，不能找几个差不多的吗？）
针对于这种一堆的不一样的替身，dozer也有办法，通过JAVA8的stream流来进行化妆（化妆师牛，只能这么说）

/*** 转换List实体为另一个指定的实体* source如果为NULL 会使用空集合* 在目标实体为NULL时 会抛出NPE** @param source 源集合 可以为NULL* @param clazz 目标实体 不能为NULL* @param 泛型* @return 转换后的结果*/@Nullablepublic static List convert(@Nullable List source, @NonNull Class clazz) {return Optional.ofNullable(source).orElse(Collections.emptyList()).stream().map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz)).collect(Collectors.toList()); }

看见没，这样一弄，就OK了，咦，是不是发现化妆师dozerMapper从哪来的（这么牛的化妆师，召几个开化妆店去），博主告诉你，这个化妆师呀，并不是越多也好的（大家都知道，一样的对象，建立太多浪费空间），只需要建立一个全局唯一的就行了，博主带你们看一下化妆间就明白了（工具类来了）

package cn.yichehuoban.ycbb.platform.util.beanutils; import org.dozer.Mapper; import org.springframework.lang.NonNull; import org.springframework.lang.Nullable; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors; @Componentpublic class Dozer {/*** dozer转换的核心mapper对象*/public static final Mapper dozerMapper = new org.dozer.DozerBeanMapper(); /*** 转换实体为另一个指定的实体* 任意一个参数为NULL时 会抛出NPE** @param source 源实体 不能为NULL* @param clazz 目标实体 不能为NULL* @param 泛型* @return 转换后的结果*/@NonNullpublic static T convert(@NonNull Object source, @NonNull Class clazz) {returndozerMapper.map(source, clazz); }/*** 转换List实体为另一个指定的实体* source如果为NULL 会使用空集合* 在目标实体为NULL时 会抛出NPE** @param source 源集合 可以为NULL* @param clazz 目标实体 不能为NULL* @param 泛型* @return 转换后的结果*/@Nullablepublic static List convert(@Nullable List source, @NonNull Class clazz) {return Optional.ofNullable(source).orElse(Collections.emptyList()).stream().map(bean -> dozerMapper.map(bean, clazz)).collect(Collectors.toList()); }}

在给大家看一下我们的替身

@Datapublic class UserVo{@Mapping("userName")private String name; @Mapping("password")private String pwd; private String loginName; private Integer version; private Integer deleted; private String id; }

一样的地方直接就映射上了，不一样的地方使用 @Mapping注解，填写上源指定对象的字段名就行
这只是几种方法，还有其他双向映射，数据拷贝等，可以看看他的官方文档dozer
【使用JPA自定义VO类型转换(EntityUtils工具类)】以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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