springboot多数据源配合docker部署mysql主从实现读写分离效果 springboot多数据源配合docker部署

一、使用docker部署mysql主从实现主从复制
二、springboot项目多数据源配置，实现读写分离

一、使用docker部署mysql主从实现主从复制此次使用的是windows版本docker，mysql版本是5.7
1、使用docker获取mysql镜像

docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件docker images #查看镜像文件

文章图片

2、使用docker运行mysql master

docker run --name mysql-master --privileged=true -v F:\dockerV\mysql:/var/lib/mysql -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=654321 -d mysql:5.7.23

--name 容器名称mysql-master
--privileged 指定了当前容器是否真正的具有root权限，所谓的root权限是指具有宿主机的root权限，而不仅仅只是在容器内部有root权限
-v 将系统的F:\dockerV\mysql挂载到容器的/var/lib/mysql，注意是将宿主机挂载到容器内部，而不是将容器内部挂载到宿主机
-p 表示宿主机上的某个端口映射到docker容器内的某个端口，这里也就是将宿主机的3307端口映射到容器内部的3306端口
-e 表示指定当前容器运行的环境变量，该变量一般在容器内部程序的配置文件中使用，而在外部运行容器指定该参数。这里的MYSQL_ROOT_PASSWORD表示容器内部的MySQL的启动密码
-d 后台运行，镜像文件为mysql:5.7.23

接下来进入容器内部，修改配置，使其作为mysql master运行

docker exec -it mysql-master bash #进入容器内部

文章图片

配置mysql master，修改mysql.cnf

文章图片

使用vim修改mysql.cnf，没有安装vim会提示bash: vi: command not found 则需要安装vim

apt-get install vimapt-get updateapt-get install vimvim mysqld.cnf #修改cnf文件，添加 server-id 表示master服务标识,同一局域网内注意要唯一和 log-bin=mysql-bin 开启二进制日志功能，可以随便取，用来完成主从复制

文章图片

修改完成mysql的配置后，需要重启服务生效

service MySQL restart # 重启mysql服务时会使得docker容器停止，我们还需要docker start mysql-master启动容器docker start mysql-master #启动容器

连接mysql客户端，创建用来完成主从复制的账号

mysql -uroot -p654321 #连接mysql

文章图片

为从服务器创建一个可以用来操作master服务器的账户，也就是创建一个专门用来复制binlog的账号，并且赋予该账号复制权限，其命令如下

grant replication slave on *.* to 'slaveaccount'@'%' identified by '654321'; #账号slaveaccount 密码654321flush privileges; #刷新用户权限表show master status #查看mysql master的状态

文章图片

记录下上的position和file 在创建MySQL slave配置时会用到
到这里mysql master 已经配置完成了
3、使用docker运行mysql slave

docker run --name mysql-slave --privileged=true -v F:\dockerV\mysql-slave:/var/lib/mysql -p 3308:3306 --link mysql-master:master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=654321 -d mysql:5.7.23

mysql slave 的参数主要和master有两点不同

所映射的宿主机的端口号不能与master容器相同，因为其已经被master容器占用；
必须加上--link参数，其后指定了当前容器所要连接的容器，mysql-master表示所要连接的容器的名称，master表示为该容器起的一个别名，通俗来讲，就是slave容器通过这两个名称都可以访问到master容器。这么做的原因在于，如果master与slave不在同一个docker network中，那么这两个容器相互之间是没法访问的。

docker exec -it mysql-slave /bin/bash #进入mysql salve容器vim mysqld.cnf #修改cnf文件，添加 server-id 表示slave服务标识，如果此salve需要作为其他mysql的主，那么就需要配置log-bin=mysql-binservice MySQL restart # 重启mysql服务时会使得docker容器停止，我们还需要docker start mysql-slave启动容器docker start mysql-master #启动容器mysql -uroot -proot #连接mysql服务

配置mysql slave 使其以slave模式运行

change master to master_host='172.17.0.2', master_user='slaveaccount', master_password='654321', master_port=3306, master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=2272, master_connect_retry=30;

注意：这一步主要在slave是配置master的信息，包括 master的地址、端口、账号、密码、log文件、log文件偏移量、重试。下面介绍这些参数值从何获取
获取master_host，使用docker inspect mysql-master查看master容器元数据。其中 IPAdress是master_host

文章图片

获取master_port，是运行master映射容器内部的端口，这里就是3306
获取master_user和master_password，是第一步中在master中创建的slave账号
获取master_log_file和master_log_pos，是配置master中最后一步使用show master status获取的文件和偏移量
获取master_connect_retry，是slave重试连接master动作前的休眠时间，单位s，默认60s

start slave; #以slave模式运行show salve status \G; #查看slave的状态

文章图片

可以看到，Slave_IO_Running：YES和Slave_SQL_Running：YES 证明此时主从复制已经就绪，slave配置到此完成
4、验证主从复制效果

这里我们在连接master，并创建一张表，添加数据，在从库查看数据是否同步。
在主库创建数据，并在从库查看数据是否同步成功。

mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> use test; Database changedmysql> create table t_user(id bigint, name varchar(255)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> insert into t_user(id, name) value (1, 'cgg'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from test.t_user; +------+------+| id| name |+------+------+|1 | cgg |+------+------+1 row in set (0.00 sec)

5、mysql主从复制原理

文章图片

主库db的更新事件(update、insert、delete)被写到binlog
主库创建一个binlog dump thread，把binlog的内容发送到从库
从库启动并发起连接，连接到主库
从库启动之后，创建一个I/O线程，读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log
从库启动之后，创建一个SQL线程，从relay log里面读取内容，从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件，将更新内容写入到slave的db

二、springboot项目多数据源配置，实现读写分离 1、主从多数据源配置
yml配置

server:port: 8888servlet:encoding:charset: UTF-8force: trueenabled: truespring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=falseusername: rootpassword: 654321slave:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/test?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=falseusername: rootpassword: 654321

数据源配置

/** * @author cgg **/@Configuration@EnableTransactionManagementpublic class DynamicDataSourceConfig {@Bean(name = "slaveDatasource")@ConfigurationProperties(prefix = "slave.datasource")public DataSource dbSlave() {return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }@Bean(name = "dataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")public DataSource dbMaster() {return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }@Bean@Primarypublic DataSource multipleDataSource(@Qualifier("dataSource") DataSource db,@Qualifier("slaveDatasource") DataSource slaveDatasource) {DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); Map targetDataSources = new HashMap<>(16); targetDataSources.put("dataSource", db); targetDataSources.put("slaveDatasource", slaveDatasource); dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); //设置默认数据源为从库，如果写操作业务多，可以默认设置为主库dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(slaveDatasource); return dynamicDataSource; }@Bean("sqlSessionFactory")public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(dbSlave(), dbMaster())); MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration(); configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL); configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true); configuration.setCacheEnabled(false); sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration); sqlSessionFactory.setMapperLocations((new PathMatchingResourcePatternResolver()).getResources(DEFAULT_MAPPER_LOCATION)); PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); paginationInterceptor.setOverflow(false); paginationInterceptor.setLimit(-1); paginationInterceptor.setCountSqlParser(tenantSqlParserCountOptimize()); Interceptor[] plugins = new Interceptor[]{new ShardTableInterceptor(), paginationInterceptor}; sqlSessionFactory.setPlugins(plugins); return sqlSessionFactory.getObject(); }}/** * 动态数据源 * * @author cgg **/@Slf4jpublic class DynamicDataSourceextends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DbContextHolder.getDbType(); }}

2、配置切面控制主从数据源切换、读从库写主库，实现读写分离
aop切面

/** * @author cgg **/@Component@Order(value = https://www.it610.com/article/-100)@Slf4j@Aspectpublic class DataSourceSwitchAspect {//master 包下的操作都是操作主库业务@Pointcut("execution(* com.master..*.*(..))")private void db1Aspect() {}//slave 包下的操作都是操作从库业务@Pointcut("execution(* com.slave.*.*(..))")private void db2Aspect() {}@Before("db1Aspect()")public void dbMaster() {log.debug("切换到Master 数据源..."); DbContextHolder.setDbType("dataSource"); }@Before("db2Aspect()")public void dbSlave() {log.debug("切换到Slave 数据源..."); DbContextHolder.setDbType("slaveDatasource"); }}/** * @author cgg **/public class DbContextHolder {private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>(); /*** 设置数据源* @param dbType*/public static void setDbType(String dbType) {contextHolder.set(dbType); }/*** 取得当前数据源* @return*/public static String getDbType() {return (String) contextHolder.get(); }/*** 清除上下文数据*/public static void clearDbType() {contextHolder.remove(); }}

3、验证读写分离效果
使用接口调用不同接口，切点会自动切换数据源，这里写库接口只会操作主库，读库接口会操作从库。实现读写分离
【springboot多数据源配合docker部署mysql主从实现读写分离效果】到此这篇关于springboot多数据源配合docker部署mysql主从实现读写分离的文章就介绍到这了,更多相关springboot读写分离内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！