如何遍历pandas当中dataframe的行如何遍历pandas当中dataframe的行

现有一个数据框pandas的dataframe:

import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df

期望输出

c1c2 010100 111110 212120

现在我想遍历这个数据框的每一行，在每一行当中我想通过列名访问第一行的每一个元素，例如，实现以下效果：

for row in df.rows: print row['c1'], row['c2']

这里推送一个非常好用的函数：
iterrows()
这个函数同时返回索引和行对象的生成器可以直接进行遍历

In [18]: for index, row in df.iterrows(): ....:print row['c1'], row['c2'] ....: 10 100 11 110 12 120

【如何遍历pandas当中dataframe的行】其中index遍历的是索引列的值，可以直接访问索引

如何遍历pandas当中dataframe的行