Deep|深度学习系列（Seq2Seq原理及相关案例（附代码））
【Deep|深度学习系列（Seq2Seq原理及相关案例（附代码））】基于编码-解码（encode-decode）的序列到序列架构
序列到序列（Sequence to Sequence）模型是现今序列任务上的王者，如翻译，语音识别等任务上。是现如今深度学习和自然语言处理爱好者必须要掌握的模型。本文将会对最基本的序列到序列模型进行介绍。
基本介绍：序列到序列模型
代码示例：
keras：（一）十分钟搞定Keras序列到序列学习（附代码实现）
（二）已封装的keras的Seq2Seq实现：https://github.com/farizrahman4u/seq2seq
Tensorflow：https://github.com/JayParks/tf-seq2seq（API）
https://github.com/KevinChen1994/seq2seq_learning
Tensorflow中的Seq2Seq全家桶
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