Android性能优化及性能优化工具 Android性能优化及性能优化工具

1.Allaction Tracking

（1）追踪
（2）分类我们的内存分配
（3）查看统计图

2.LeakCanary

(1)配置
(2)制造一个单例内存泄漏的点
(3)LeakCanary 发出内存泄漏通知
(4)LeakCanary 分析

3.Lint分析工具

性能优化的帮助工具：

MAT,
Memory Monitor(属于AndroidMonitor中一个模块)，
HeapTool(查看堆信息)，
Allaction Tracking，
LeakCanary
Lint工具

1.Allaction Tracking
（1）追踪

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在内存图中点击途中箭头的部分，启动追踪，再次点击就是停止追踪，随后自动生成一个alloc结尾的文件，这个文件就记录了这次追踪到的所有数据，然后会在右上角打开一个窗口。展示和第一种方式有点区别，各有所长,他有两种展现方式。

（2）分类我们的内存分配

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红框中：

Group by Method:用方法来分类我们的内存分配，默认会以Group by Method来组织
Group by Allocator:用内存分配器来分类我们的内存分配

我们用 Group by Allocator的方式来查看一下：
可以看到我们自己包中，每一个类的内存分配次数和分配的大小。如果我们想看内存分配的实际在源码中发生的地方，可以选择需要跳转的对象，点击该按钮就能发现我们的源码。

（3）查看统计图
想看某个图层详细内存分配，则双击速表左键进入下一图层：

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内存分配情况
通过[Layout方式查看更直观：

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2.LeakCanary
(1)配置

Getting startedIn your build.gradle: dependencies {debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.2'releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.2' }In your Application class:public class ExampleApplication extends Application {@Override public void onCreate() {super.onCreate(); if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {// This process is dedicated to LeakCanary for heap analysis.// You should not init your app in this process.return; }LeakCanary.install(this); // Normal app init code...}}

(2)制造一个单例内存泄漏的点

public class CommonUtils {private static CommonUtils instance; private Context context; private CommonUtils(Context context) {this.context = context; }public static CommonUtils getInstance(Context context) {if (instance == null) {instance = new CommonUtils(context); }return instance; }} protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); CommonUtils commonUtils = CommonUtils.getInstance(this); }

(3)LeakCanary 发出内存泄漏通知

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(4)LeakCanary 分析
LeakCanary 本质上还是用命令控制生成hprof文件分析检查内存泄漏。

3.Lint分析工具 Android Studio很方便，很好用，你可以试试点击AS菜单栏上面的Analyze选项，然后点击Inspection Scope，然后选择你需要检测的范围（比如整个项目），然后AS会自动弹出下图所示的面板