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matlab 显著性分析

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matlab线性回归的系数可以使用kstest函数或chi2gof函数 。可以使用jbtest函数和adtest函数，具体用法如下:1，Jarqueberatest hjbest (x，alpha)% x是向量数据 ， H1表示数据不服从正态分布，h0表示数据服从正态分布 。α为显著水平，一般为0.05，2.Anderson darling test had test(x)% x是向量数据 。

1、MATLAB怎么做多元线性回归,并对偏回归系数做t检验,并求出p值一个测试多元线性回归统计量F，t: clear，clckrand (50，10)的小程序；yrand(50，1)；%example用spss点几下鼠标就出来了！而且spss也很小，很容易下载 。哈哈 。这刚刚好 。我做数学建模的时候会，很多题目都是data 分析，市场调研分析就是其中很简单的一个 。最基本的分析工具是SPSS和SAS，这是常用的统计工具 。你需要做什么分析，用他们的功能就行了 。最常用的是回归分析 。如果你不会用这个软件 ， 我也可以给你分析，然后发给你分析 data 。

我先给大家提供一些资料:SPSS在市场调查与统计中的应用分析 SPSS是“社会科学统计软件包”的简称，是一个集成的计算机数据处理应用软件，是世界上最流行的三大统计软件之一 。它不仅适用于社会科学 ， 也适用于自然科学各个领域的统计学/12000 . 616

2、 matlab中stats中的4项是什么,有什么作用stats表示测试回归模型的统计量，包括三个数值；第一个是复相关系数，第二个是检验回归方差显著性的F统计量的值，第三个是得到的F统计量对应的概率p 。当α≤p时，线性方程显著 ， 当α>p时，线性方程不显著，第四项为估计误差方差 。Stats表示测试回归模型的统计数据，包括3个值；第一个是复相关系数，第二个是检验回归方差显著性的F统计量的值，第三个是得到的F统计量对应的概率p 。
【matlab 显著性分析】第四项是估计误差的方差 。MATLAB假设检验是推断统计学中的一个重要内容，利用SAS、SPSS等专业统计软件对假设进行检验 ， P值(PValue，Probability，Pr)是假设检验中常见的，P值是检验决策的另一个依据 。p值是概率 ， 反映了一个事件发生的概率，根据显著性检验方法，统计得到的p值一般为p 。

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