SpringBoot集成Druid连接池 springbootdruid

1. 数据源

数据源(DataSource)是由SUN公司定义的用于获取数据库连接的JDBC规范接口
它位于javax.sql包中，用来代替DriverManager的方式来获取连接

package javax.sql; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.Wrapper; // 省略注释 public interface DataSourceextends CommonDataSource, Wrapper {Connection getConnection() throws SQLException; Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException; }

使用数据源可以直接获取数据库的连接对象，不需要再编写数据库的代码。
2. 数据库连接池

【SpringBoot集成Druid连接池】数据源可以创建多个数据库连接，这些连接会保存在数据库连接池中。
当需要建立数据库连接时，只需要从连接池中取出一个空闲的连接，用完之后再放回去。
传统的JDBC访问技术，每次访问数据库都需要通过数据库驱动器Driver和数据库名称以及密码等等资源建立数据库连接，会增加系统资源和CPU的开销，而连接池可以很好地解决这个问题。
另外，我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量、使用情况，为系统开发、测试以及性能调整提供依据。

3. 集成Druid连接池 Druid连接池是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，远超于DBCP、C3P0等。
SpringBoot主要有两种方式集成Druid连接池。
(1) 使用Druid启动器
直接在pom.xml中引入druid-spring-boot-starter，然后在application.yaml中配置就行：

com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.22

spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root

写一个简单的测试用例，打印数据源的配置：

@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class DruidStarterConfigTest {@Resource private DataSource dataSource; @Test public void test() throws SQLException { DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println(druidDataSource.getDriverClassName()); System.out.println(druidDataSource.getUrl()); System.out.println(druidDataSource.getUsername()); System.out.println(druidDataSource.getPassword()); } }

运行结果：

文章图片

(2) 自定义Druid连接池
在pom.xml中引入数据源，然后在application.yaml中进行配置：

com.alibaba druid 1.2.5

没有druid启动器，就需要我们自己手动注入一个Druid数据源，这里使用了@ConfigurationProperties注入application.yaml中配置的属性。

@Configuration public class DruidStarterConfig { @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource") public DataSource druidDataSource() { return new DruidDataSource(); } }

还是使用上边的测试用例看看结果：

@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class DruidStarterConfigTest {@Resource private DataSource dataSource; @Test public void test() throws SQLException { DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println(druidDataSource.getDriverClassName()); System.out.println(druidDataSource.getUrl()); System.out.println(druidDataSource.getUsername()); System.out.println(druidDataSource.getPassword()); } }

文章图片

4. Druid连接池属性除了上边配置的属性之外，Druid还提供了很多连接池属性，可以更好地对连接池进行管理和监控：
https://github.com/alibaba/dr...

spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root #druid连接池配置 druid: #初始化时建立物理连接的个数 initial-size: 5 #最小连接池数量 min-idle: 5 #最大连接池数量 maxIdle已经不再使用 max-active: 20 #获取连接时最大等待时间，单位毫秒 max-wait: 60000 #申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 test-while-idle: true #既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据 time-between-eviction-runs-millis: 60000 #销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接 min-evictable-idle-time-millis: 30000 #用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句 #mysql中为 select 'x' #oracle中为 select 1 from dual validation-query: select 'x' #申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true test-on-borrow: false #归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true test-on-return: false #当数据库抛出不可恢复的异常时,抛弃该连接 exception-sorter: true #是否缓存preparedStatement,mysql5.5+建议开启 pool-prepared-statements: true #当值大于0时poolPreparedStatements会自动修改为true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20

篇幅所限，关于Druid中的其他功能本文就先不涉及了，后续有机会再进行介绍。
参考鸣谢数据源：https://blog.csdn.net/dragon9...
数据源与连接池：https://www.cnblogs.com/chens...
Druid数据源的使用：https://juejin.cn/post/699320...
Druid启动器的使用：https://juejin.cn/post/699355...