MySQL特定表全量、增量数据同步到消息队列-解决方案 MySQL特定表全量、增量数据同步

1、原始需求
2、解决方案
3、canal介绍、安装

canal的工作原理
架构
安装

4、验证

1、原始需求既要同步原始全量数据，也要实时同步MySQL特定库的特定表增量数据，同时对应的修改、删除也要对应。
数据同步不能有侵入性：不能更改业务程序，并且不能对业务侧有太大性能压力。
应用场景：数据ETL同步、降低业务服务器压力。

2、解决方案

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3、canal介绍、安装 canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。
工作原理：mysql主备复制实现

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从上层来看，复制分成三步：

master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）；
slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。

canal的工作原理

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原理相对比较简单：

canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
canal解析binary log对象(原始为byte流)

架构

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说明：

server代表一个canal运行实例，对应于一个jvm
instance对应于一个数据队列（1个server对应1..n个instance)

instance模块：

eventParser (数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析)
eventSink (Parser和Store链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作)
eventStore (数据存储)
metaManager (增量订阅&消费信息管理器)

安装
1、mysql、kafka环境准备
2、canal下载：wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.3/canal.deployer-1.1.3.tar.gz
3、解压：tar -zxvf canal.deployer-1.1.3.tar.gz
4、对目录conf里文件参数配置
对canal.properties配置：

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进入conf/example里，对instance.properties配置：

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5、启动：bin/startup.sh
6、日志查看：

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4、验证 1、开发对应的kafka消费者

package org.kafka; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; /** * * Title: KafkaConsumerTest * Description: *kafka消费者 demo * Version:1.0.0 * @author pancm * @date 2018年1月26日 */public class KafkaConsumerTest implements Runnable {private final KafkaConsumer consumer; private ConsumerRecords msgList; private final String topic; private static final String GROUPID = "groupA"; public KafkaConsumerTest(String topicName) {Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "192.168.7.193:9092"); props.put("group.id", GROUPID); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("session.timeout.ms", "30000"); props.put("auto.offset.reset", "latest"); props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName()); props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName()); this.consumer = new KafkaConsumer(props); this.topic = topicName; this.consumer.subscribe(Arrays.asList(topic)); }@Overridepublic void run() {int messageNo = 1; System.out.println("---------开始消费---------"); try {for (; ; ) {msgList = consumer.poll(1000); if (null != msgList && msgList.count() > 0) {for (ConsumerRecord record : msgList) {//消费100条就打印 ,但打印的数据不一定是这个规律的System.out.println(messageNo + "=======receive: key = " + record.key() + ", value = "https://www.it610.com/article/+ record.value() +" offset===" + record.offset()); //String v = decodeUnicode(record.value()); //System.out.println(v); //当消费了1000条就退出if (messageNo % 1000 == 0) {break; }messageNo++; }} else {Thread.sleep(11); }}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace(); } finally {consumer.close(); }}public static void main(String args[]) {KafkaConsumerTest test1 = new KafkaConsumerTest("sample-data"); Thread thread1 = new Thread(test1); thread1.start(); }/** 中文转unicode编码*/public static String gbEncoding(final String gbString) {char[] utfBytes = gbString.toCharArray(); String unicodeBytes = ""; for (int i = 0; i < utfBytes.length; i++) {String hexB = Integer.toHexString(utfBytes[i]); if (hexB.length() <= 2) {hexB = "00" + hexB; }unicodeBytes = unicodeBytes + "\\u" + hexB; }return unicodeBytes; }/** unicode编码转中文*/public static String decodeUnicode(final String dataStr) {int start = 0; int end = 0; final StringBuffer buffer = new StringBuffer(); while (start > -1) {end = dataStr.indexOf("\\u", start + 2); String charStr = ""; if (end == -1) {charStr = dataStr.substring(start + 2, dataStr.length()); } else {charStr = dataStr.substring(start + 2, end); }char letter = (char) Integer.parseInt(charStr, 16); // 16进制parse整形字符串。buffer.append(new Character(letter).toString()); start = end; }return buffer.toString(); }}

2、对表bak1进行增加数据

CREATE TABLE `bak1` (`vin` varchar(20) NOT NULL,`p1` double DEFAULT NULL,`p2` double DEFAULT NULL,`p3` double DEFAULT NULL,`p4` double DEFAULT NULL,`p5` double DEFAULT NULL,`p6` double DEFAULT NULL,`p7` double DEFAULT NULL,`p8` double DEFAULT NULL,`p9` double DEFAULT NULL,`p0` double DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4show create table bak1; insert into bak1 select '李雷abcv',`p1` ,`p2` ,`p3` ,`p4` ,`p5` ,`p6` ,`p7` ,`p8` ,`p9` ,`p0`from moci limit 10

3、查看输出结果：