软件安装教程|Windows 10安装labelImg(有压缩包链接)标注弹孔，生成.xml文件。机器学习|Python

本文适合现在电脑里已经安装好python和Anaconda，那么，接下来要做的就是安装pyqt包。
1.安装pyqt包，打开Anaconda文件夹下的命令行窗口“Anaconda Powershell Prompt”，输入如下语句；

conda install pyqt=5

稍等一会儿，为了确定是否安装成功，可输入代码conda list验证；

软件安装教程|Windows 10安装labelImg(有压缩包链接)标注弹孔，生成.xml文件。

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当列表里出现pyqt了，证明安装成功。

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2.下载labelImg源码压缩包；
链接：labelImg源码下载链接
提取码：ip7q
3.解压缩获得名为labelImg-master的文件夹，进入该文件夹，在空白处使用“Shift+鼠标右键”，进入当前目录的命令行窗口；

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4.依次在Windows Powershell中输入下面语句；

pyrcc5 -o resources.py resources.qrc python labelImg.py

注意：此处可能会有错误显示：

F:\课外学习资料\labelImg-master> python labelImg.py Traceback (most recent call last): File "labelImg.py", line 30, in from libs.resources import * ImportError: No module named 'libs.resources'

解决办法：
将labelImg-master文件夹中的resources.py文件移动到libs文件夹内；

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之后再次运行，就成功了，显示如图：

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5.之后，就开始使用labelImg;
使用方法：

先修改xml文件的保存位置，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径一定不能包含中文，否则无法保存。（保存文件夹位置，可以预先设定好一个新的文件夹，自定义路径的时候直接选就好，比如我自定义的文件夹就是save xml space）

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源码文件夹中使用notepad++或默认使用的记事本打开都可以，打开data/predefined_classes.txt，修改默认类别，比如要圈出弹孔，选择cavity。（此步也可以省略，也可以不设置默认值，到第3步时再选也可以，也可根据自己需要设置值，hole也可以）

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打开图片文件夹“Open Dir”，选择第一张图片开始进行标注，使用“Create RectBox”开始画框。完成一张图片后点击“Save”保存，此时XML文件已经保存到本地了。点击“Next Image”转到下一张图片。
标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的。点击save会更新最新保存情况。
注意：我们要保存的是xml文件，所以要保持格式是Pascal VOC；

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如果格式为：YOLO，最后保存的是txt文件；

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提醒：大家要知道自己为什么圈弹孔，为了后续训练集的训练，所以，弹孔最好被刚圈住，那么最好就把图片放大，放大后再圈，这样可以减小误差，使后续训练的结果更符合。
xml文件截取了一部分代码如下图所示：

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注意：如果标记的标签是hole，那么最后的xml文件内容中cavity应是hole；

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如果忘记修改标签，方法有两种：
一.重新做，标记的标签改为hole；
二.用记事本打开xml文件，将xml文件中cavity改为hole；
个人觉得第二种较简单！！！
至此，xml文件已经在新的文件夹内都保存好了，后续就可以使用.xml文件作为训练集去训练了。